月球「晚年」為何還有火山噴發？中國科學家研究嫦娥六號樣品揭秘
2026-01-30 03:26 1,649次浏览2025年8月8日，2025GAF上海插畫藝術節於上海新國際博覽中心盛大開幕。本屆插畫藝術節匯聚超過800位海內外知名插畫藝術家，以「生長之光」為主題，舉辦30餘場活動，展覽規模超2.6萬平方米。 國風盛宴：讓世界看到東方美學的現代表達國風藝術成為開幕當日最具人氣的「磁場」。87歲高齡的國畫大師戴敦邦攜《踏凌霄·問道途——特展》重磅亮相，展出了《大鬧天宮》《取經路》兩大主題系列作品，其中8幅手繪原作更是首次公開，筆鋒間的神魔氣象引得觀眾屏息駐足。 87歲高齡的國畫大師戴敦邦（右一）攜弟子一起到插畫展現場戴老更攜弟子周一新、王悅陽、陳岱青、李雲中四位特邀嘉賓，聯合十餘位青年藝術家組成頂尖國風陣營，開啟了一場跨越代際的分享對談。「戴門三代」同堂，從戴老蒼勁的筆墨風骨，到弟子們將水墨與插畫、刺青等多元語言融合的嘗試，生動詮釋了「傳承」二字。 戴敦邦為彩繪汽車揭幕國際對話：全球藝術巨匠共繪跨文化圖景全球插畫界一線藝術家的史詩級聚首，為中國插畫行業帶來了「對標全球」的價值。「全球奇幻藝術領域殿堂級大師」天野喜孝攜《金色世界》系列重磅登場。這不僅是其全新力作的國內獨家首展，更以空間裝置與光影敘事，為參展觀眾構建出一個挑戰感官的沉浸式場域。 天野喜孝攜《金色世界》系列重磅登場 天野喜孝的繪畫極具個人風格首登中國大展的日本千禧年幻想美學代表村田蓮爾驚豔亮相，其未來主義視覺語言與氛圍感筆觸，筆下機械結構與詩性情緒的碰撞，是亞洲視覺文化的標誌性符號。齋藤直葵與TourBox聯手的中國大陸首秀，將工具與創作結合，分享創作經驗並揭秘「抗焦慮心法」。其現場改畫環節，寥寥幾筆讓平凡線條煥發新生，吸引無數觀眾。被譽為「乾脆麵水滸卡鼻祖」的國際繪畫大師正子公也攜手南漫畫派帶來震撼的「水滸英雄聯展」，引發眾多80後、90後回憶；韓國藝術家Noma用不透明水彩暈染的日常詩意，亦成焦點；還有來自韓國、新加坡馬來西亞等十餘國的100餘位海外藝術家，帶來全球視野下的創意表達，讓「生長之光」在全球化語境中鮮活呈現。在展覽的國際化方面，主辦方代表上海市國際展覽集團副總裁、上海貿促展覽展示有限公司總經理許潤禾先生表示，未來GAF上海插畫節將吸引更多全球藝術家來到現場。突破邊界：探索插畫藝術的無限潛能插畫藝術的創新基因與跨界活力，在本屆插畫節上也嶄露頭角。動畫人、插畫師、自媒體創作者米雷-RayDog，其獨創的「東方賽博」視覺風格讓真人實拍秒切歐美動漫風，超千萬粉絲的熱度印證：插畫可破圈成流量符號，更能衍變成IP資產。遊戲領域，拳頭遊戲展出了《英雄聯盟》IP的《符文戰場》海量原畫，畫師親臨現場一對一教學與專屬販售，開啟一場「創作過程的解密」；米哈遊則通過《絕區零》的復古街頭塗鴉與未來科技霓虹，打通虛擬與現實。GGAC打造的《概念之光，自由生長》聯展邀請20位曾為影視、遊戲塑造經典視覺的概念藝術大咖，展現插畫在跨界中的生長可能。「插畫不止於紙」，秉持「天生會畫，人人都是藝術家」的數字繪畫軟體「天生會畫」，為觀眾呈現了科技與藝術的融合。 插畫展現場人潮湧動許潤禾先生認為，插畫雖相對小眾，但涉及的廣度遠超認知。「我們要看到插畫跨界賦能的價值，它如何通過視覺藝術讓複雜知識可視化。未來，我們希望通過插畫節展示其在教育、醫療、文旅、商業、城市更新等領域的巨大潛力和價值，讓插畫從『作品』變成『生產力』。」水墨西遊>
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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