（成都世運會）張振海獲速度輪滑場地賽（500米+D爭先）銅牌 中國輪滑隊首次在世運會該項目上奪牌
2025-12-27 18:15 8,548次浏览成都8月14日電 (記者 賀劭清)14日傍晚，在2025年成都世運會攀巖女子速度個人賽決賽中，鄧麗娟以0.01秒的優勢為中國體育代表團奪得成都世運會第24金。 8月14日，在2025年成都世運會攀巖女子速度個人賽決賽中，中國選手鄧麗娟成績為6秒40，以0.01秒的優勢奪冠。圖為鄧麗娟(左)在比賽中。 記者 張浪 攝 攀巖項目當日開賽，中國隊時隔12年再現世運會賽場。 在攀巖女子速度個人比賽中，中國隊派出鄧麗娟、周婭菲、張少琴、覃於妹四位女將參賽。選手們需要在同一條賽道上比拼，半決賽之前沒有第二次機會，任何一次微弱失誤都可能意味著出局。 巴黎奧運會銀牌得主鄧麗娟以6秒36秒闖入半決賽，此時四強選手中三名來自中國。決賽中，鄧麗娟以6秒40戰勝隊友覃於妹奪冠。最終，鄧麗娟、覃於妹、周婭菲包攬了該項目金銀銅牌。 8月14日，在2025年成都世運會攀巖女子速度個人賽決賽中，中國選手鄧麗娟成績為6秒40，以0.01秒的優勢奪冠。圖為鄧麗娟(中)在頒獎儀式現場。 記者 張浪 攝 「很激動，我們中國女子(攀巖隊)本土作戰，升起了三面國旗。」鄧麗娟說，決賽前她沒有想太多，只是專注於自己的攀爬，投入在自己的賽道，把自己做好。 2015年從田徑「跨界」進入攀巖項目後，鄧麗娟在速度攀巖這條賽道已經專注十年，曾是東京奧運會參賽選手陪練，在一次又一次向上攀爬中突破自己，在巴黎奧運會攀巖女子速度決賽中以6秒18的成績，創造了新的亞洲紀錄。 鄧麗娟表示，巴黎奧運會結束至今，她沒有特別大的變化，依舊專注於攀巖這一條路。「攀巖對我來說就是讓我更加自信，敢於嘗試、敢於挑戰，發現更多不一樣的自己。」(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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