中國科大構建國際最大規模原子量子計算系統
2026-01-11 13:57 9,598次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
廣州8月5日電 (記者 郭軍)受強降雨天氣影響，廣州白雲機場航班5日出現大面積延誤。當日14時29分，延誤一小時以上仍未執行出港的客運航班為120班，該機場航班大面積延誤應急處置響應等級升級為橙色。 廣州暴雨持續，廣州白雲機場啟動航班大面積延誤應急處置橙色響應。白雲機場 供圖 廣州白雲機場當日計劃進出港航班1599班，其中出港航班796班，進港航班803班。受暴雨天氣影響，5日11時44分，延誤一小時以上未執行出港的客運航班為56班，該機場啟動航班大面積延誤應急處置藍色響應。12時11分，響應等級升級為黃色。14時29分，響應等級升級為橙色。目前該機場總體運行平穩有序。 廣州白雲機場啟動航班大面積延誤應急處置橙色響應，圖為機場工作人員會旅客提供服務。白雲機場 供圖 根據天氣預報，5日至6日廣東仍有強降雨。廣州白雲機場提醒廣大乘機旅客，提前查詢航班動態合理規劃出行，遇航延請密切留意航班變更信息。(完)
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