北京8月11日電 (記者 劉文文)中國交通運輸部11日發布的數據顯示,7月,中國城市軌道交通完成客運量29.2億人次,同比增長1.7%。 交通運輸部當日發布的城市軌道交通運營數據速報顯示,7月,中國31個省(自治區、直轄市)和新疆生產建設兵團共有54個城市開通運營城市軌道交通線路330條,運營裡程11146.8公裡,實際開行列車374萬列次,完成客運量29.2億人次,進站量17.4億人次。7月份,客運量環比增加2.3億人次,增長8.6%,同比增加0.5億人次,增長1.7%。7月份全國總運營裡程的平均客運強度為0.845萬人次每公裡日,環比增長3.4%,同比降低5.7%。 其中,43個城市開通運營地鐵、輕軌線路271條,運營裡程9658.1公裡,完成客運量28.2億人次,進站量16.7億人次;16個城市開通運營單軌、磁浮、市域快速軌道交通線路25條,運營裡程970.7公裡,完成客運量8314萬人次,進站量5596萬人次;18個城市開通運營有軌電車、自動導向軌道線路34條,運營裡程518公裡,完成客運量1098萬人次,進站量1041萬人次。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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