MCN機構流水線打造「網紅醫生」現象調查
2026-02-28 12:35 6,289次浏览西寧8月14日電 (李雋)「在東西部協作和對口幫扶中，慈善事業作為凝聚社會各界愛心、整合資源力量的重要載體，肩負著幫助解決群眾急難愁盼問題、助力經濟社會發展、促進民族團結的重要使命。」民政部慈善事業促進司司長、中國慈善聯合會副會長兼秘書長賈曉九14日在致辭時說。 當日，由青海省慈善聯合總會舉辦的對口幫扶省市慈善工作經驗交流會在西寧召開。來自對口援青的6個省市和福建省慈善組織負責人圍繞慈善工作實踐、經驗做法及未來展望進行深入交流。 圖為經驗交流會現場。李雋 攝 近年來，各支援省市的慈善組織、愛心企業和愛心人士，將目光聚焦青海，將資源投向高原，從改善基本民生到賦能產業發展，從支持教育醫療到保護生態環境，從應急救災到社區建設，精準對接青海民眾最迫切的需求，共同譜寫了「山海情深、慈善賦能」的讚歌。 青海省慈善聯合總會會長李選生介紹，多年來，青海省慈善總會先後設立「粵青兩省慈善石榴籽互助基金」「生態保護專項基金」等，實施愛「心」行動、「慈善清蟲助困行動」「明眸工程」「圓夢助學」等一批符合青海民族特色和地區發展特點的慈善救助項目，累計籌集資金近37億元，救助青海省各民族群眾達10萬餘人。 「隨著對口幫扶戰略的實施，青海與各省區市的聯繫合作也提升到了前所未有的新高度，北京、上海、天津、江蘇、浙江、山東的部分市(區、縣)及部門與受援州縣和單位之間紛紛建立起了友好緊密的結對幫扶關係，讓青海人民深切感受到了祖國大家庭的溫暖。」李選生說。 據悉，民政部會同國家民委，正在策劃開展「善行邊疆」活動，將指導中國慈善聯合會和邊疆省區民政、民族工作部門共同開展好「善行邊疆」活動，在三年內實現邊疆省區全覆蓋。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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