新疆昌吉8月13日電 題:新疆呼圖壁縣搭上電商快車 新手主播月均收入上萬 作者 劉遠 選品中心區,由新疆棉製成的棉被、棉襪、內衣,特色奶製品、肉製品整齊陳列;直播室中,四位主播正各自在手機鏡頭前,向直播間消費者推銷新疆特色產品;倉儲物流中心內,即將發出的包裹在傳送帶上均勻分布,經攝像頭識別後便可高效分配給不同物流公司……這是新疆呼圖壁縣電子商務科技產業園的日常景象。 8月12日,新疆呼圖壁縣電子商務科技產業園倉儲物流中心內,工作人員正將新打包的包裹放上傳送帶。劉遠 攝 新疆呼圖壁縣地處烏魯木齊—石河子中心位置,周邊公路、鐵路網絡密集,具有物流配送半徑短、效率高的優勢。但過去,當地農產品外運主要依賴傳統運輸方式,物流成本居高不下且產品損耗較大。 在福建省的幫助下,新疆呼圖壁縣電子商務科技產業園於去年底正式啟用,至今雖不足一年,卻已吸引多家企業入駐,建立起包括培訓課堂、選品中心、直播室、倉儲物流中心在內的成熟運營體系,將特色農副產品銷往內地的物流成本降低了約30%,帶動當地搭上電商快車。 「咱們新疆人做生意很實在。」呼圖壁縣電子商務科技產業園辦公室主任趙露正熱情向來訪者介紹產業園日常直播所售產品,「陳列產品全部經過標準選品流程後上架,且有專人親自試用,質量絕對保證。」 在趙露看來,除優質選品外,電商發展更離不開人才。呼圖壁縣電子商務科技產業園自投用以來,每月定期開展「電商充電課堂」,覆蓋園區工作人員、本地電商學員及農村富餘勞動力,內容涵蓋直播話術、運營技巧、拍攝剪輯等實操技能,目前已累計培訓超300人次,培育了一批「懂電商、會賣貨」的本土人才。 8月12日,新疆呼圖壁縣電子商務科技產業園正開展「電商推廣課堂」。劉遠 攝 25歲的薛如意是新疆塔城市一家電商公司的活動策劃,得知產業園內正開設免費電商培訓課程,特地來報名學習,目前已接受培訓兩個月。「教的都是『乾貨』,與我的工作內容高度吻合,我現學現用,現在不管是做帳號還是拍視頻、剪輯都更加得心應手。」 完成系統培訓的學員,部分便可留在園區「大顯身手」,牙生江·買合木提便是其中之一。 此前是一名騎行博主的牙生江·買合木提,曾從新疆出發騎行126天,跨越10個省份,抵達父母暫居的福建省福州市,因此走紅網絡。今年1月,他正式成為產業園內的一分子,以新媒體直播形式推廣新疆產品。 「從前雖然有自己的帳號,但卻完全不懂運營和變現。」牙生江·買合木提在產業園內經過系統學習,學會了新技能,還開設了新帳號,半年就積累了4萬多名粉絲,目前月均收入可達1萬元人民幣。 8月12日,電商從業者牙生江·買合木提正在通過直播售賣新疆棉產品。劉遠 攝 在牙生江·買合木提看來,他跟福建有著特別的緣分。「我從小生活在新疆瑪納斯縣,那裡長期受到福建莆田的援助,騎行至福建時,我向莆田送了一面錦旗。我現在上班的產業園,又恰好由福建寧德支持。」 據寧德援疆項目組負責人蘭寧介紹,「電商推廣課堂」還積極組織福建寧德、古田、屏南、霞浦多地電商企業和知名達人到產業園授課,分享產品銷售經驗和技巧,由此進一步指導當地直播達人,提升其實操能力。 產業園的良好發展有助於實現對援助方福建的反哺。蘭寧補充道:「除幫助新疆特色產品外銷外,這一平臺也開始推動雙方農特產品雙向流通——福建的冷凍海鮮、桂圓、魚罐頭等產品,可藉助產業園,通過整車運輸至倉庫後,專門面向西北五省發貨銷售。」(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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