2025年中國無人機競速聯賽（靖邊站）開賽
2026-01-16 06:43 2,652次浏览「酒後不開車」，這一道理通俗易懂，然而，總有人罔顧法規、心存僥倖，選擇酒後駕車，給道路交通安全帶來了極大隱患。針對「酒駕、醉駕」這類嚴重交通違法行為，浦東公安分局交管支隊始終秉持 「零容忍」 態度，持續加大查處力度，全力維護道路交通秩序。 7月15日，浦東公安分局交管支隊八大隊民警在永春東路設置酒駕檢查卡點，一輛白色小車駛入民警視線，該車行駛軌跡晃晃悠悠，明顯異常。民警立即示意其停車接受檢查，當車輛停下後，一股濃烈的酒氣撲面而來。民警當即對駕駛人夏某進行呼吸式酒精測試，測試結果遠超醉駕標準。面對這一結果，駕駛人瞬間癱軟，他坦言自己當晚喝了不少白酒，以為這個時間點不會有交警檢查，便鋌而走險駕車，沒想到剛行駛沒多久就被攔截。經專業機構血液鑑定，夏某血液中的酒精含量高達370mg/100ml。目前，夏某因涉嫌危險駕駛罪被警方依法採取刑事強制措施。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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