約旦、敘利亞、美國再次舉行三方會談
2025-12-20 09:10 6,417次浏览八月盛夏，書展期間，上海展覽中心人流如織。許多觀眾拖著行李箱，準備來「大買特買」，「買書，也買文創，我打算『收穫滿滿』地回家。」手拖28寸行李箱的方女士告訴記者，她已經錨定目標，「『七海』肯定要買的，其他逛到了喜歡的我就買！」文創，已經成了上海書展的一塊重要拼圖。目之所及，帆布包、冰箱貼、明信片比比皆是，不少展位都專門設立文創區。從「七海製造局」的莎士比亞「永夏花園」系列，到廣西師大出版社的T恤、帽子，再到魯迅的金句冰箱貼，既有「文藝範」，也有「接地氣」，還有「冷幽默」，書展文創「包羅萬象」。有觀眾評價，這屆書展文創「卷」瘋了。七海製造局展位。阮佳雯 攝卷設計、卷概念，文藝氛圍感拉滿上午11點半，女孩小王穿過密集的人流，目標明確地奔向位於東一館二層的「七海製造局」展臺，「請問『永夏花園』的限定禮盒還有嗎？」得到店員答覆「剛剛賣光」後，小王有些遺憾，「畢竟是限定的。」「七海製造局」是上海譯文出版社的文創品牌，去年，這裡就是書展文創的「人氣王」。今年，七海製造局特別帶來「書展限定」——「永夏花園」禮盒，負責人簡恆告訴記者，限定禮盒不會在線上售賣，「也就是說，錯過了書展，就買不到了。」永夏花園上海書展限定禮盒。圖源網絡七海製造局推出的文創產品。阮佳雯 攝前來詢問限定禮盒餘量的觀眾絡繹不絕，七海製造局為何「長紅」？小王表示，「兼顧了設計感和實用性，比如卡夫卡『寒鴉咖啡館』的帆布袋，還有收納筒、手帳本，很多都是『文青必備』。」一位從事文創行業的觀眾購入了七海製造局的帆布袋，「我覺得七海每一個系列的概念做得很好，抓住了觀眾的『點』。」以「永夏花園」系列為例，簡恆解釋：「永夏花園的靈感來源是莎士比亞的《第18號十四行詩》，其中有一句，『我可否把你比作夏天？』莎士比亞往往用夏天這個意象來形容生命力。」百合、三色堇、玫瑰、百裡香，均是莎士比亞筆下提及的、在夏天盛開的花朵，這四種花反覆出現在「永夏花園」的產品中，「意象」強化「概念」，文藝氛圍感拉滿，「於是戳中我們文青的心。」一位觀眾笑著說。永夏花園系列文創產品。圖源 網絡「文藝範」，不只七海製造局有。中華書局的「爆款」，是4款經典豎排手帳。手帳以文史哲語的經典出版物——「中國古典文學基本叢書」「點校本二十四史」《新編諸子集成》和《說文解字》的封面為設計原型，色調柔和、紋樣古樸，還原中華書局經典出版物的風貌，內頁仿製中華書局圖書館藏武英殿本《史記》的版式。古籍出版社延續「悠長古韻」，帶來印著「我心匪石，不可轉也」等經典詩句的文創產品；上海圖書有限公司則與戴敦邦藝術館聯動，帶來《紅樓夢》十二金釵書籤、十二生肖書籤、十二生肖繪卷等產品。今年60多歲的吳女士拿下《紅樓夢》系列的5張書籤，「我是戴敦邦的粉絲，也是《紅樓夢》的書迷。」她笑著說。卷熱度、卷深度，當大師遇上「毛絨絨」最受小朋友歡迎的書展文創是什麼？前幾天才「破紀錄」的動畫電影《浪浪山小妖怪》周邊一定榜上有名。「我最想要的是猩猩怪。」小嚴買了一份《浪浪山小妖怪》的盲盒，他小心翼翼地拆開包裝，「啊，是小豬妖！這是我第二想要的！」他告訴記者，前兩天才看了《浪浪山小妖怪》，「覺得很好看，所以就抽了一個盲盒。」本次書展的另一主場——上海書城（福州路店），則匯聚頗受年輕人歡迎的幾大IP。《盜墓筆記》展區，大量書迷駐足。據店員介紹，吧唧（指徽章類）和書籤是銷量最高的品類，現場還推出了「盲袋抽穀子」的活動，觀眾小韻欣喜地向記者分享：「我抽到了張起靈和吳邪的吧唧，畫風很精緻。」 《詭秘之主》展區布景風格是克蘇魯神話與西方魔幻元素的巧妙融合。一位初次接觸該IP的遊客表示，「這種風格很吸引我，準備回去補原著。」周邊則以主角克萊恩·莫雷蒂的二創形象「克貓貓」為主打，毛絨玩偶、亞克力掛件、表情萌粒等商品琳琅滿目，其中「沉睡喵」玩偶成為銷量冠軍。店員透露，「這款玩偶抱著地球，設計神秘又可愛，很受粉絲喜歡。」上海書城捲起「IP」熱，而在上海展覽中心中央大廳，中國出版集團的展位則掀起了一股風格迥然不同的文創熱潮。這裡的文創，捲起了「玩法」，也卷上了「深度」，以其獨特的「文學冷幽默」，成為又一人氣爆棚的「打卡點」。人群之中，一個巨大的編織袋格外醒目，如同一塊行走的廣告牌，正面是「文學包袱」，反面則是「思想包袱」，這款被戲稱為「顯眼包」的背包，正是人民文學出版社為此次書展推出的趣味互動贈品。只要在「人文之寶」（人民文學出版社文創品牌）區域消費滿39元，即可背上這沉甸甸卻又充滿自嘲樂趣的「包袱」。「從開館到現在，來領『包袱』的人就沒斷過，很多人可能提前沒刷到活動詳情，看到我們背著，現場就圍過來問『這個怎麼領？太有意思了！』」「文學包袱」編織袋。阮佳雯 攝人文之寶，在玩一種很新的冷幽默。它將目光投向了幾乎是嚴肅深沉的代名詞——魯迅。「迅哥兒和他的朋友們」系列，是人文之寶推出的「毛絨天團」。圓滾滾的茴香豆，讓人瞬間想起孔乙己經典臺詞：「茴」字有幾種寫法？棕褐色、臉頰帶著兩抹可愛腮紅的「皂莢」，與它身旁紫瑩瑩的「桑葚」，將魯迅《從百草園到三味書屋》中那句充滿童趣的「不必說碧綠的菜畦，光滑的石井欄，高大的皂莢樹，紫紅的桑葚……」具象化地捧到觀眾面前。閏土的「刺猹」鋼叉、迅哥兒心心念念的「冬菜包子」……這些從經典文本中「躍出」的意象，經過萌化設計後，成功消解了年輕一代對大師的疏離感。閏土的鋼叉。圖源網絡 「人文之寶」文創產品。阮佳雯 攝如果說「毛絨天團」負責可愛攻勢，那麼魯迅的金句則與當下的年輕人產生深刻共鳴。印著「好，妙！」二字與魯迅頭像的冰箱貼，是當之無愧的「斷貨王」。觀眾施女士幸運地淘到了最後兩個「好，妙！」冰箱貼，她難掩興奮地說：「每天打開冰箱，看見魯迅先生對我說『好，妙！』，絕對心情大好！」此外，「那就拉倒吧」「救救孩子」等金句冰箱貼也是大熱門。「已經補貨好幾次了！」工作人員指著陳列的一排冰箱貼說。書展現場，有些觀眾還接到一個「神秘任務」：接近某紫毛衣男子（原型：魯迅1927年最潮穿搭）併合影，即可免費獲得「迅哥兒仿妝PVC透扇」。這種沉浸式玩法，帶給讀者的是前所未有的親切感。人文之寶的魅力，並不限於表面的幽默和趣味，對文化價值的深度開掘同樣吸引了一大批觀眾。以同為「熱門」的藏書票為例，《新青年》雜誌創刊110周年紀念主題藏書票用簡潔線條還原了這份開啟思想啟蒙的偉大刊物，海子主題紀念藏書票則傳遞了對「面朝大海，春暖花開」的嚮往。人文之寶藏書票。圖源網絡人文之寶海子系列文創。阮佳雯 攝上海書展的文創生態，正以其豐富、創意與文化深度，俘獲不同年齡段觀眾的心，生動詮釋何為「包羅萬象」。「卷」的背後，是文化融入日常生活的千百種可能。在盛夏的上海，書展的文創熱浪，正澎湃不息。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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