北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
杭州8月9日電(鮑夢妮)據浙江省海洋經濟發展廳9日消息,海傑航運公司確定於今年9月在寧波舟山港開通「中歐北極快航」。 該航線將連通中歐主要港口,其中寧波舟山港與英國最大貨櫃港口弗利克斯託港的直通段,單程運輸時效大幅縮短至18天。這意味著寧波舟山港繼2024年底開通至德國威廉港的26天「中歐快航」後,將再創中歐快航時效新紀錄。 寧波舟山港。 浙江省海洋經濟發展廳供圖 據了解,新航線將取道北極東北航道(NSR)直達歐洲,掛靠港序為:青島—上海—寧波—弗利克斯託(英國)—鹿特丹(荷蘭)—漢堡(德國)—格但斯克(波蘭)。該新航線的「18天急速直達」,對注重時效的跨境電商企業極具吸引力。該航線在寧波舟山港首航時間計劃在9月20日,將確保直靠、快速提箱,精準銜接歐洲聖誕季的備貨高峰。 為確保在北極航道的安全高效通行,該航線將投入4890標準箱的冰區加強型貨櫃船。該船配備專業破冰設備,應用成熟的極地航行技術,可保障航行環境穩定有序,遠離各類風險幹擾,為貨物提供持續保障。 據悉,「中歐北極快航」開通後,將進一步鞏固作為長三角主要港口之一的寧波舟山港對歐貿易核心樞紐的地位。憑藉其發達的集疏運網絡,國內其他港口和內陸點的貨物可通過內支、內貿及海鐵聯運便捷匯聚至寧波舟山港,再經由「中歐北極快航」快速轉運至歐洲。(完)
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