空軍西安飛行學院某部組織警衛戰術綜合訓練
2026-02-03 10:19 3,547次浏览蘭州8月12日電 (馮志軍 於仕琪)8月7日以來，蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害。隨後，甘肅省氣象局在災區緊急架設可攜式北鬥衛星應急氣象監測站，成功突破通信中斷困境，構建起災區關鍵氣象數據回傳的「天路」，每3小時製作《氣象實況信息快報》得以準時準確發布。 記者12日從甘肅省氣象局獲悉，截至11日8時，承載著災區溫度、降水、風向風速等核心要素的快報20期，已精準送達應急、水利、交通等關鍵部門。高頻次、高密度的實況信息流，成為後方指揮部洞察災區天氣脈搏、評估次生災害風險、部署救援力量無可替代的決策基石。 8月8日上午，榆中縣氣象局工作人員徒步前往最大降水量站點興隆山拷貝數據。甘肅省氣象局供圖 為了更好服務前方搶險救災，該局一支由技術骨幹組成的應急分隊攜帶專業裝備馳援災區，他們一面快速修復受損區域自動氣象站，確保觀測網絡完整；一面同步開展初步災損評估，為災後重建觀測設備規劃提供一手依據。 此次山洪之後，次生災害威脅如影隨形。針對搶險現場最擔憂的後續降水及強對流天氣，甘肅省氣象局先後製作發布《榆中縣山洪災害氣象服務專題預報》11期。 據介紹，每一期預報，都力求在時間上「掐準點」——精確到小時級的強降水落區和強度預測；在空間上「劃準圈」——明確滑坡、泥石流極高風險隱患點；在影響上「說到位」——直指對救援通道搶通、人員轉移安置、物資投送的關鍵影響。 8月8日下午，榆中縣氣象局工作人員找尋被山洪衝毀的土壤水份站。甘肅省氣象局供圖 甘肅省氣象局表示，這份「精細化窗口期服務」，為應急管理、消防救援等一線力量提供了清晰的「行動時刻表」，使救援得以在風雨縫隙中爭分奪秒，最大程度規避風險，提升效率。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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