機器人製造進課堂 沉浸式教學育人才
2026-02-26 18:32 8,974次浏览廣州8月11日電 (王堅 林海欣)位於廣州南沙的大灣區文化體育中心10日迎來正式啟用後首場正式比賽，標誌著體育館功能運行、觀眾組織等各項壓力測試順利完成，為後續的賽事活動累積經驗。 比賽場館。南沙區政府 供圖 大灣區文化體育中心是一座與南沙海洋環境、生態環境完美融合的現代化文體綜合體，包含6萬座綜合體育場、2萬座綜合體育館及4000座遊泳跳水館三座。 此次籃球聯賽使用的是2萬座綜合體育館，建築面積約11萬平方米，可舉辦籃球、足球、冰球、羽毛球、體操等20多項國際標準體育賽事及各類高能級的文化演藝活動，可實現冰場、籃球場快速轉換，可承接NBA、FIBA、NHL等國際頂級賽事。館內看臺採用固定看臺+伸縮看臺、綜合馬道等設計，能滿足比賽、演藝等多重需求，充分提高場館的使用率。 當日，2025年廣州籃球城市聯賽「三七互娛·新穗商杯」首屆男子籃球聯賽總決賽第一回合在大灣區文化體育中心綜合體育館打響。南沙廣海隊坐鎮主場迎戰黃埔白雲泵業隊，為萬名球迷獻上了一場跌宕起伏的巔峰對決。黃埔白雲泵業隊最終以93：83戰勝南沙廣海隊。 比賽現場。南沙區政府 供圖 首賽在廣州大灣區文化體育中心順利舉行，標誌著南沙「邊看海邊看賽」的新地標正式啟用。近萬名球迷前來捧場，現場觀眾將看臺變成一片熱情的海洋，吶喊聲與掌聲此起彼伏，交織成獨特的南沙節奏。 南沙廣海隊員吳俊星是該區萬頃沙人，這次在家門口參賽，還是大灣區文化體育中心的首賽，對他來說意義重大。他坦言：「雖然從家裡出發到大灣區文化體育中心距離很短，但一進來看到上萬名觀眾充滿期待的眼神，立刻開始緊張，腎上腺素開始上升。」(完)
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告，其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱，實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展，機器人何時能大批量上崗，深入工廠、邁入家庭？清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道，10年以後，會幹活的機器人將在各個行業發揮作用，人形機器人的形體結構會發生變化，其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者，機器人在「進化」，要從「嬰兒」時期的慢爬、走路，逐步成長為能力出色的「技術工人」，能精準幹活之後，才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例，如果機器人發揮不穩定，每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲，累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為，實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段，該企業選擇工業場景，因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確，更容易實現商業閉環。他表示，這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備，屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來，機器人要真正走進商業領域，要去解決客戶的真實需求。他指出，以家庭場景為例，業界希望能研發出會洗衣、能做飯，還會帶孩子等技能的機器人保姆，而現階段的機器人很難做到這些，其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說，目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是，在當前的技術條件下，縮小邊界，找特定崗位，讓機器人先幹起來。 機器人的上崗，離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展，中國多地陸續在發力。 今年2月，北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》，計劃到2027年，圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術，培育千億級產業集群。 今年3月，《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年，在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破，關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月，《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布，上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上，人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為，機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出，中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛，走、跑、跳能力世界領先，這來之不易。「在過去的二三十年，中國機器人一直在追趕，如今取得這一成績，非常有紀念意義。走、跑、跳，我覺得這不是炫技，是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑，我們才能真正取得勝利。」(完)
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