文藝盛宴再掀熱浪,上海東方藝術中心的舞臺持續煥發活力。8月至11月,一系列鋼琴盛宴正以多元姿態詮釋著黑白琴鍵的無限可能。這場跨越數月的音樂之旅,匯聚了國際著名鋼琴家葉菲姆·布朗夫曼、法佐·塞依,也迎來新晉鋼琴新星弗拉基米爾·維什涅夫斯基、劉曉禹等,在浩瀚的鋼琴世界中串聯起古典主義到現代派的音樂脈絡,為申城注入濃鬱的藝術氣息。新銳金獎與柴院大師:琴鍵上的多維浪漫與美育傳承8月23日,剛獲拉赫瑪尼諾夫國際鋼琴比賽金獎的俄羅斯青年弗拉基米爾·維什涅夫斯基,亮相「未來大師」系列音樂會,以貝多芬《月光奏鳴曲》鋪墊基調,演繹蕭邦《降D大調夜曲》《英雄波蘭舞曲》與李斯特《愛之夢》《F小調超級練習曲》,展現浪漫主義兩面性。次日,柴院大師安德烈·皮薩列夫與帕維爾·納塞希安聯袂呈現鋼琴馬拉松:納塞希安演奏舒曼《童年情景》、拉赫瑪尼諾夫《音樂瞬間》,皮薩列夫以蕭邦四首諧謔曲及柴科夫斯基《G大調華麗鋼琴奏鳴曲》收尾。作為全國首家與柴院戰略合作的劇院,東藝同步開啟大師班、美育講座,構建「頂級學府+頂尖劇院」美育生態,讓古典音樂生命力在傳承中生長。國際名家接力:從獨奏史詩到交響對話9月2日,六次格萊美提名得主葉菲姆·布朗夫曼獨奏會,串聯舒曼《C大調阿拉伯風格曲》、勃拉姆斯《F小調第三鋼琴奏鳴曲》(尤其鍾愛末樂章自由速度)、德彪西《意象集第二卷》(如繪製莫奈畫作)與普羅科菲耶夫《第七鋼琴奏鳴曲》(終章如戰爭吶喊),以龐大音量與細膩層次構建「音樂宮殿」。9月11-12日,法佐·塞依攜手德意志交響樂團(指揮派屈克·哈恩)帶來兩場盛宴:首場以孟德爾頌《美麗的梅露西娜》序曲、莫扎特《C大調第二十一鋼琴協奏曲》(塞依詮釋其「孩童般純真」)及貝多芬《第七交響曲》收尾;次日貝多芬專場中,《科裡奧蘭序曲》《C小調第三鋼琴協奏曲》與《第四交響曲》展現不同側面,雙鋼琴家出身的塞依與樂團默契配合,注入即興與嚴謹交織的魅力。東藝二十載:聚世界經典,育新銳耀舞臺恰逢上海東方藝術中心20周年,新演出季亮點紛呈。9月,大提琴家王健演繹巴赫無伴奏大提琴組曲全套,圖米納斯導演的瓦赫坦戈夫劇院原版話劇《葉甫蓋尼·奧涅金》《萬尼亞舅舅》登場。10月,普萊特涅夫解碼拉赫瑪尼諾夫浪漫,阿麗娜及朋友們帶來國際芭蕾明星薈萃,佩佩·羅梅羅以告別吉他獨奏對話靈魂,柏林愛樂弦樂四重奏呈現室內樂魅力。11月,神秘園攜30周年旋律織就詩意,丹尼爾·加蒂執棒德勒斯登國家管弦樂團與鋼琴家劉曉禹共探德奧古典,麥斯基大提琴獨奏綻放技藝與詩意,月末蒂勒曼執棒維也納愛樂樂團以「金色之聲」為申城添彩。
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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