台州8月8日電(胡豐盛)盛夏酷暑,浙江台州仙居縣淡竹鄉的清澈溪水旁,遊客們盡享山間清涼。在他們身邊提供周到服務的,是一群充滿活力的本地年輕人。他們不再遠走他鄉,而是選擇返鄉創業,成為守護和經營這片綠水青山的「青年管家」。這正是淡竹鄉「美麗資源」加速向「美麗經濟」轉化的生動寫照。 峽谷幽深、溪流縱橫的淡竹鄉,森林覆蓋率超90%,水質常年保持I類標準,夏季均溫比城區低5℃至8℃,是名副其實的「天然大空調」,為發展「清涼經濟」提供了得天獨厚的生態本底。然而,這份令人豔羨的「美麗資源」,過去未能充分轉化為富民強鄉的「美麗經濟」。 2025年8月,浙江仙居,蔣燕新開的民宿。胡豐盛 攝 轉機始於青年力量的回歸。 面對家鄉沉睡的優質資源,一批有見識、有闖勁的年輕人率先嗅到商機,紛紛返鄉創業。 淡竹鄉林坑村「歸鄉人」蔣燕是其中的先行者。她憑藉對家鄉山水的深刻理解和創新理念,經營的民宿一炮而紅。「暑期高峰,我們的客房入住率基本都在六成以上。」蔣燕介紹。眼下,林坑村已開出10家民宿,十多位本地青年返鄉創業,沉寂的村莊重現活力與生機。 蓬勃發展的旅遊業為淡竹鄉注入強勁動能。山間步道上的徒步者、溪畔營地的露營者、石頭古村裡的探秘者,共同繪就了一幅熱鬧而有序的鄉村畫卷。「旅遊產業的繁榮直接帶動1000多人實現本地就業,」淡竹鄉宣傳委員孟倩楠說,2024年,該鄉遊客總量突破160萬人次,創歷史新高。「從民宿管家、農家菜館廚師,到嚮導、手工藝品攤主,越來越多的村民吃上了『旅遊飯』。」 青年入鄉帶來的活力,在浙江並非孤例。200多公裡外的安吉縣餘村,同樣上演著精彩故事。餘村村黨支部書記汪玉成介紹,優質的生態環境吸引了大批青年前來發展。為此,村裡在山間溪邊草坪開闢了「大自然工位」,還創設了「餘村夜話」、創業青年分享會等交流平臺。截至目前,已有60多個創業項目、1200多名青年「新鄉人」紮根餘村。 浙江安吉,餘村的「綠水青山就是金山銀山」石碑。安吉縣委宣傳部供圖 青年創意的種子在鄉村生根發芽、遍地開花。安吉縣將招引十萬青年大學生作為戰略目標,建設了覆蓋全域的青創百人樓(園)、青年人才社區等空間,吸引青年入鄉就業創業5萬餘人次,推動落地青創項目800餘個。DNA數字遊民公社、小鹿園營地等新業態應運而生,吸引眾多自由職業者參與;深藍計劃、小杭坑、一片葉子茶飲等一大批網紅打卡地湧現。 夜幕降臨,由余村老舊房屋改造而成的鄉音小酒館傳出悠揚樂聲,成為年輕遊客的社交聚集地。「暑期旺季,小酒館月均營業額能達到3萬至4萬元人民幣。」主理人陳鎮宇說,「小酒館的興旺,核心在於年輕人的集聚效應。」為吸引更多年輕人,他還拓展業務,整合周邊荒廢的林道、古道,打造了10條主題越野路線,組織戶外體育賽事。 青年力量的注入,也結出了實實在在的經濟碩果。2024年,餘村村集體經濟收入達2205萬元。「去年我們召開全村戶主大會,現場向村民現金分紅316萬元。」汪玉成感慨道,「大家真切地感受到了綠水青山帶來的真金白銀。」(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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