中共三大會址紀念館啟動「行走的3號課堂」
2026-01-06 07:12 6,473次浏览8月7日，遊客在青海省瑪可河林業局自然科普館參觀植物標本。該科普館位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣，館內陳列雪豹、棕熊等珍稀高原物種標本，以及瑪可河林區內數百種植物標本，系統展示高原生物多樣性圖譜，解鎖三江源生態「密碼」。記者 薛蒂 攝 8月7日，遊客在青海省瑪可河林業局自然科普館參觀植物標本。該科普館位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣，館內陳列雪豹、棕熊等珍稀高原物種標本，以及瑪可河林區內數百種植物標本，系統展示高原生物多樣性圖譜，解鎖三江源生態「密碼」。記者 薛蒂 攝 8月7日，遊客在青海省瑪可河林業局自然科普館參觀植物標本。該科普館位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣，館內陳列雪豹、棕熊等珍稀高原物種標本，以及瑪可河林區內數百種植物標本，系統展示高原生物多樣性圖譜，解鎖三江源生態「密碼」。記者 薛蒂 攝 8月7日，青海省瑪可河林業局自然科普館內陳列的野生動物標本。該科普館位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣，館內陳列雪豹、棕熊等珍稀高原物種標本，以及瑪可河林區內數百種植物標本，系統展示高原生物多樣性圖譜，解鎖三江源生態「密碼」。記者 薛蒂 攝 8月7日，遊客在青海省瑪可河林業局自然科普館參觀植物標本。該科普館位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣，館內陳列雪豹、棕熊等珍稀高原物種標本，以及瑪可河林區內數百種植物標本，系統展示高原生物多樣性圖譜，解鎖三江源生態「密碼」。記者 薛蒂 攝 8月7日，遊客在青海省瑪可河林業局自然科普館參觀植物標本。該科普館位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣，館內陳列雪豹、棕熊等珍稀高原物種標本，以及瑪可河林區內數百種植物標本，系統展示高原生物多樣性圖譜，解鎖三江源生態「密碼」。記者 薛蒂 攝
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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