民警從淤泥裡拔出一個大爺
2025-12-28 10:01 6,529次浏览「瞬間結冰」的冷感噴霧、持續降溫3小時的冰巾、能讓全屋速涼的降溫掛件……據《北京日報》報導，近期，五花八門的「清涼神器」銷售火爆，但部分產品功效與宣傳不符，甚至可能引發皮膚過敏等問題，暗藏隱患。 每年入夏，為了滿足消費者對清涼度夏的高需求，各類商家都很「拼」，特別是在降溫產品形式、概念創新上開動腦筋，幾乎每年都有幾款「清涼神器」上新。不過，很多產品的清涼效果、持續時長都不盡如人意，不少人直言：還是空調、蒲扇等傳統降溫工具最有效。消費者花了錢，身體沒感受到期待中的涼爽愜意，心卻「涼」了半截。 首先「涼」的是消費者的錢包。各種創意、噱頭包裝而成的「清涼神器」很容易吸引消費者的眼球，一條冰巾幾元錢，一瓶冷感噴霧十幾元，一件風扇背心幾十元……較為平價的特點，讓不少有好奇嘗鮮心理的消費者為之買單。電商平臺中，一些產品月銷成千上萬件，消費者試用後發現只是短暫的涼感，而非真實的降溫消暑，面臨的可能是大量商品閒置或丟棄的窘境。 比財務損失更嚴重的，是消費者身體健康面臨威脅。據近年來公開報導，有消費者佩戴涼巾導致頸部過敏，也有人因為掛脖風扇長時間直吹患上面癱，而罐裝的冷感噴霧則可能引起爆炸、火災，「清涼神器」秒變「傷人兇器」。 長此以往，涼的不僅是消費者的心，更是企業的生意。 這些問題產品的銷售，更像是「一錘子買賣」。同一款產品，消費者交過一次「智商稅」就不會再交第二次。雖然企業在短期內可能收穫了一波流量和利潤，但這並非可持續的生意，而一旦出現大量退貨等情況，獲利將大打折扣。企業和品牌的口碑也會受到負面影響，相當於砸了自己的招牌，不利於長遠發展。更嚴重者可能涉嫌虛假宣傳、消費欺詐等，倘若被判定違法違規而受到嚴厲處罰，更是得不償失。 實際上，企業想通過「割韭菜」掙快錢，將會越來越難。隨著網絡的發達、測評類視頻的興起、監管的日趨嚴格，消費者不再盲目迷信電商平臺評論區商家「刷」出來的好評，逐漸學會了甄別網絡信息，先看測評再下單。一些「神器」的推薦視頻評論區，常有人發問：「有沒有用過的說一下，是不是智商稅？」而在相關測評視頻下，不少網友表示：「差點就買了，感謝避雷。」 誠信經營是企業最好的口碑，任何一種生意，都不應該是「一錘子買賣」。重視消費者的真實好評，爭取更多「回頭客」，保持企業與消費者之間的良性持久互動，是企業長遠發展的基石、持續經營的訣竅。我們期待，在特別的時間節點，企業能夠推出應景的產品，真正滿足大眾需求，實現企業和消費者的「雙向奔赴」。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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