新疆兵團：沙漠邊緣種起生態「金礦」
2026-01-25 16:40 7,569次浏览銀川8月10日電 (記者 李佩珊)8月9日，2025銀川新材料產業對接會暨西部材料與能源學術會議在銀川開幕。材料與綠色能源領域知名專家學者及企業和科研單位代表近300人參加會議，為寧夏新材料、新能源產業蓄勢賦能，推動寧夏經濟高質量發展。 本次會議由寧夏回族自治區人民政府駐上海辦事處、寧夏大學、《Journal of Materials Science& Technology》期刊主辦，聚焦新材料、新能源等新質生產力，圍繞能量轉換與存儲材料、先進功能材料、綠色低碳材料等交流新材料、新能源領域的最新研究成果和研究熱點，為國內外相關科研工作者及材料科學領域專業人士提供一個高效的溝通交流平臺，提高學術研究及應用水平。 會議期間，除大會主旨報告外，還舉辦了能量轉換與存儲材料等四個分會場、材料學科發展戰略諮詢會和企業參觀調研活動等活動，來自上海交通大學、上海理工大學、上海大學等高校和科研院所的66名專家與54家高新企業技術負責人進行對接交流，助力寧夏新材料、新能源產業高質量發展。 作為寧夏回族自治區人民政府駐上海辦事處與寧夏大學牽頭聯合舉辦的品牌活動，新材料產業對接會已成功舉辦6屆，先後邀請260餘名高校、科研院所專家教授與600餘名相關企業負責人、高校師生面對面深入開展產學研對接交流活動，促成13個科研合作項目落地實施。其中，國家級重點項目2項、自治區級重點項目3項，切實賦能寧夏新材料產業高質量發展和人才培養。自2026年起，新材料產業對接會正式更名為「JMST-材料科學技術前沿創新研討會暨寧夏材料與新能源產學研對接會」。 開幕式上還舉行了上海科創中心(人才大廈)發展情況推介，上海交通大學營商環境與產業高質量發展中心、銀川市企業科協聯合會進行籤約儀式。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
么么直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 532.57MB
- 最后更新: 2026-01-25 16:40
- 最新版本: v12.13.6.19
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 曼城直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 5.87以上
客服热线：134-1645-3821
96517
98
42963
72
2026-01-25 16:40
71295
14
2026-01-25 16:40
92481
91
2026-01-25 16:40
54861
25
2026-01-25 16:40
59436
46
2026-01-25 16:40
48635
94
2026-01-25 16:40
82547
49
2026-01-25 16:40
95143
72
2026-01-25 16:40
56497
37
2026-01-25 16:40
73
82539
94
16598
34
59361
63
97361
46
13524
68
98173
17
14296