紀念抗戰勝利80周年音樂會在倫敦舉行
2026-01-21 20:28 2,345次浏览近日，受持續強降雨影響，北京市房山區佛子莊鄉多地出現嚴重積淤、道路損毀及橋函堵塞，數十戶居民受困，出行受阻。災情就是命令！中建一局市政公司聞「汛」而動，第一時間響應號召，迅速抽調6臺挖掘機、6臺運輸車及10餘名搶險人員趕赴現場奔赴一線，全力開展清淤、道路修復及橋函疏通工作，爭分奪秒恢復交通。搶險現場，中建一局市政公司救援團隊克服作業環境複雜等困難，科學調配設備，採取「機械清淤+人工疏通」相結合的方式，高效推進搶修工作。經過連續奮戰，累計清理淤泥雜物數百立方米，修復受損道路及橋函，成功打通受阻路段，保障了受災群眾的正常出行。 「路通了，心就踏實了！」當地村民及鄉鎮府對中建一局市政公司的及時援助表示感謝。此次搶險行動充分展現了央企的社會責任與使命擔當。中建一局市政公司表示，將持續關注災情進展，積極配合地方政府做好後續救災工作，助力災區早日恢復正常生產生活秩序。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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