貴陽8月1日電(記者 劉美伶)為進一步發揮無黨派代表人士人才薈萃、智力密集、聯繫廣泛的優勢,有效搭建無黨派人士履職平臺載體,支持無黨派代表人士參政履職,中共貴州省委統戰部1日在貴陽召開無黨派人士建言獻策專家組成立大會。 中共貴州省委統戰部有關負責同志表示,無黨派人士具有聯繫廣泛、專業突出、視角獨特優勢,通過成立專家組,將分散的智力資源整合起來,形成工作合力,能夠更精準地聚焦貴州省委、省政府關注的重點、發展面臨的難點、群眾期盼的熱點,提供高質量的決策參考。 無黨派人士建言獻策專家組下設新質生產力發展組、實體經濟發展組、民生領域發展組3個小組。通過發揮無黨派人士集體智慧力量,注重在服務和融入國家戰略、新質生產力形成、科技引領產業發展、實體經濟發展、營商環境優化、民生重點領域等方面加強調查研究,力爭形成一批觀點鮮明、有針對性、質量較高的協商建言成果,在破解改革難題、發展課題、矛盾問題上獻計出力。強化實踐鍛鍊,在調查研究中進一步培養高層次無黨派代表人士,提升無黨派代表人士隊伍建設質量。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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