老小區煥發新活力！長風這裡繪就樓組治理暖心畫卷
2025-12-30 10:35 1,681次浏览本報訊（中青報·中青網記者 劉芳 通訊員 舒文博）不久前，畢業於湖南信息職業技術學院曹強琪，在網上看到深圳推出「深夢揚帆」活動後報名，一兩天就收到了回復。「入住過程非常方便快捷，而且這裡配備了家具電器，拎包入住，讓我感到非常溫暖」。曹強琪很快就找到一份專業相關的工作，開始在深圳追夢。截至7月底，「深夢揚帆」公益行動計劃升級到「15天免費住」後僅半年，已累計報名近3.8萬人，服務1.88萬名畢業生，助力來深求職畢業生就業。2024年，深圳市住建局、團市委、市人社局聯合深圳安居集團及旗下安居樂寓推出了「深夢揚帆」公益行動計劃，在全市9個行政區釋放超過1萬套居住房源，為各地來深應屆高校畢業生提供免費7天居住。今年2月深圳宣布升級「深夢揚帆」公益行動計劃，將免費住宿天數由7天延長到15天。從「青年驛站」到「深夢揚帆」，深圳為來深求職應屆畢業生提供的服務不斷迭代升級。早在2013年12月，深圳共青團就在全國率先推出「青年驛站」，為來深求職的應屆畢業生提供住宿服務、就業指導及城市融入服務。目前，深圳已在全市10個區建設了35個站點、近千張床位，為初到深圳的青年提供了溫暖的臨時落腳點。8月7日，記者實地探訪了位於深圳龍華區白石龍老村的安居微棠項目。公寓地處城市交通便捷區，配備一應俱全的生活設施，有學習區、圖書室和健身房，求職者不僅可以拎包入住，還有求職指導等配套服務。來自湖南一所藝術院校的賀順，畢業後來深圳找工作，在小紅書上看到有安居樂寓「深夢揚帆」活動，報名成功入住15天後，順利找到工作，為了解決長期住房需求，在經過對比後還是選擇了安居公寓，成為長期租戶。「我喜歡公寓裡的家具配色，而且還有安全密碼，加上位置、環境和價格優勢，我選擇續租了。」作為「深夢揚帆」公益行動計劃中的亮點，「來深第一棧」經過企業自主報名、行業專家審核、政府協助審查，在不依靠財政補貼的前提下，發動社會力量為2024屆或2025屆大學畢業生提供15天免租金（水電費用除外）、續租租金9折起、300元房租代金券等一系列租房優惠。截至2025年7月底，「深夢揚帆」公益行動計劃已服務來自全國31個省份的2565所院校及143所海外高校的畢業生。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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