麗水8月12日電(傅飛揚 李陳欣 雷沈英)眼下正值翠冠梨採摘旺季,走進浙江省麗水市景寧畲族自治縣紅星街道綠草源村的翠冠梨基地,飽滿的翠冠梨綴滿枝頭,果香四溢。梨園裡,果農們忙著摘果、裝兜、入筐。翠冠梨通過單軌運輸機抵達分揀中心後,再由工人分揀、打包,銷往各地市場。 近日,果農採摘翠冠梨。李陳欣 攝 「今年陽光、雨水豐沛,翠冠梨的品相和口感都不錯。我們種植了100多畝翠冠梨,產量超過5萬公斤,全部銷售完大概有100多萬元收入。」該基地負責人葉忠友介紹說。 除翠冠梨外,綠草源村還種植了「蘋果梨」「秋月梨」「老雪梨」三個優質品種,通過科學規劃種植結構,實現從6月至10月梯次成熟、錯峰上市,有效帶動村民和村集體增收,讓「甜蜜梨」成為「共富果」。 翠冠梨是紅星街道發展梨產業的生動縮影。近年來,當地大力實施雪梨產業振興工程,充分發揮「金鐘雪梨」百年品牌優勢,通過擴面種植、產業延鏈、文旅融合等方式,以「畲鄉雪梨」振興帶動鄉村發展。 紅星街道相關負責人表示,他們把楊綠湖村、金鐘源村作為雪梨產業培育點,以產業振興帶動鄉村振興,並通過「基地+農戶」模式,創新「三免一獎補」、梨園「共富學堂」等措施提升周邊農戶積極性,持續擴大「畲鄉雪梨」種植面積。 截至目前,紅星街道建有嶺根、綠草等5處專業基地,雪梨種植面積已達2000餘畝。步入豐產期後,當地雪梨年產量可達25萬公斤,產值可達1000萬元。 與此同時,紅星街道謀劃引進雪梨深加工先進生產線,利用機器標準化生產雪梨膏、雪梨糖、雪梨酒等精深加工產品;當地強村公司完成了「畲鄉雪梨」商標註冊和品牌包裝設計,以品牌、品種、標準、標識「四統一」助推雪梨產業走向更廣闊的舞臺。 雪梨「搭臺」,文旅「唱戲」。如今,紅星街道還將庫區峽灣、梨園、垂釣、歷史文化等資源深度整合,引資打造金鐘「梨花峽」水旅融合項目,積極探索舉辦「雪梨採摘節」「雪梨生活節」等文旅活動,不斷激發鄉村振興內生動力,為經濟發展注入新活力。 據介紹,下一步,紅星街道將堅持以品牌運營為抓手,持續打響「畲鄉雪梨」金名片,推進品種優化、品質提升、品牌打造和農旅融合,讓雪梨產業帶動更多鄉親在家門口致富。(完)
自2023年起,被外界譽為「人工智慧教父」的傑弗裡·辛頓每年都會在公開場合發出關於AI的警告。 那一年,他提醒人們,AI的發展將帶來越來越大的風險。 2024年,他聲稱,AI將操控人類。 2025年,他在上海舉辦的世界人工智慧大會上,將人類與AI的關係形容為「把小老虎當寵物」——當幼虎長大後,很可能傷人。 近日,2025世界機器人大會在北京亦莊舉行,各類機器人颳起運動旋風。圖/記者 賈天勇 攝 如今,在AI帶來的蓬勃機遇面前,越來越多的人並非害怕技術本身,而是擔心自己無法掌握方向盤。 人工智慧的發展正以難以預測的速度推進,而治理機制和國際共識仍然滯後。 面對這場技術變革,中國正在給出自己的方案——不僅考慮如何發展,更著眼於如何在發展中確保安全、在競爭中尋求合作。 其一是保證人工智慧健康有序發展。 「不發展是最大的不安全。」幾周前的中國網際網路大會上,清華大學智能法治研究院院長申衛星的這句話,引起了業內共鳴。 他認為,當前在人工智慧領域,不能因為治理或立法,扼殺掉產業發展的機會。「但人工智慧也確實必須保證健康有序發展,這個底線是應該明確的。」 業內普遍認為,人工智慧領域的治理,應在設定明確底線的前提下,為發展留出充足的空間。而鼓勵創新應該作為人工智慧治理的第一原則。 近期召開的國務院常務會議明確指出,當前人工智慧技術加速迭代演進,要深入實施「人工智慧+」行動,大力推進人工智慧規模化商業化應用,推動人工智慧在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。 其二是加快形成多元協同治理格局。 治理的目標不僅是防範風險,更要讓技術在可控範圍內釋放最大價值。國務院常務會議提出,要提升安全能力水平,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智慧治理格局。 中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝對三裡河表示,人工智慧技術屬於顛覆性技術,在治理過程中,需要將一致性評估、合規性審查等引入人工智慧監管機制。同時,考慮到人工智慧發展速度不斷加快,應適應性地構建敏捷治理機制。 此外,由於人工智慧技術在全球各領域都會產生深遠影響,其發展和應用帶來的風險與挑戰往往是跨越國界的,治理更需國際合作。對此,中國是倡導者也是積極實踐者。 中國工程院院士鄔賀銓在2025網際網路安全大會上指出,數字空間是人類共同的新家園,人工智慧與數字安全的挑戰是全球性的,單打獨鬥無法應對。 復旦大學中國研究院副研究員劉典認為,中國應摒棄個別國家的「小院高牆」政策,通過「一帶一路」等多雙邊框架,推動AI技術務實合作。 中國社會科學院法學研究所教授姚佳表示,打造一個全方位、多層次、匯聚廣泛共識,具有包容性、平等性和多元性的人工智慧治理框架,應是各國未來合作的重要方向。 其三是讓技術解決技術的挑戰。 面對人工智慧帶來的新挑戰,傳統、被動、碎片化的安全防護已力不從心,亟須變革。 鄔賀銓曾多次表示,要創新升級數字安全防護體系,構建AI驅動的主動免疫。 2025世界人工智慧大會期間,辛頓呼籲人類探索通用AI訓練方法,使人工智慧向善。 上海人工智慧實驗室主任周伯文指出,在面對長期風險,特別是管理可能超越人類智能的智能體時,要轉向「內生安全」的新思路,即從「讓人工智慧變得安全」(Make AI Safe)邁向「打造安全的人工智慧」(Make Safe AI)。前者是後置性的安全補丁,缺乏敏捷性和韌性;後者則強調安全的內生性和原生性。 人工智慧的未來,並不只是關於算力的競賽。更重要的是,誰能在技術創新與規則之間找到平衡,誰就有可能贏得真正的主動。 中國正在給出的答案,是一條兼顧發展、治理與技術安全的道路。 (「三裡河」工作室)
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