香港8月14日電 利雅得勝利隊14日在其官方社交媒體上發表圖集並配文「來自香港,我們開啟新一季的旅程」。當日,葡萄牙球星克裡斯蒂亞諾·羅納爾多(C羅)在內的多位利雅得勝利隊隊員抵達香港,備戰19日開始的沙特超級盃比賽。 圖集中,除C羅外,還有剛剛加盟勝利隊的另一位葡萄牙球星菲利克斯、來自塞內加爾的球星馬內等。 本次沙特超級盃共有四支球隊參加,將進行兩場半決賽和一場決賽,比賽在香港大球場舉行。19日的半決賽由利雅得勝利隊對陣吉達聯合隊,20日由吉達國民隊對陣卡迪西亞隊,兩場比賽的勝者將於23日進行決賽。 據透露,C羅還將於20日訪問位於尖沙咀K11人文購物藝術館內的「CR7生活博物館」,並與本地學生交流。該館是亞洲首個以C羅為主題的沉浸式博物館,展出C羅歷年奪得的個人金球獎、冠軍獎盃、親筆籤名球衣等,球迷可以通過幕後影像,重溫C羅在球場上的關鍵時刻,並與1:1真人比例的「C羅」合影。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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