成都8月14日電 (單鵬 邢翀)成都世運會14日決出35枚金牌,中國隊在撞球和攀巖賽場傳來好消息:隨著張泰藝、肖國棟在八球混合和男子斯諾克奪冠,中國撞球隊本屆世運會四金收官;攀巖揭幕戰,中國選手儲守宏和鄧麗娟相繼摘得男子、女子速度個人賽冠軍。 前一日中國撞球隊摘得女子斯諾克6紅球和女子花式撞球兩枚金牌。14日決賽現場跌宕起伏,八球混合決賽發生戲劇性一幕:面對本球、黑球和袋口幾乎形成一條直線的「必進球」,南非選手傑森·瑟倫將黑球打飛,拱手將大禮送給張泰藝,後者輕鬆將三顆球打進口袋,以5:3鎖定金牌。 八球混合是中式撞球首次登上世運會賽場,張泰藝說,團隊特別希望能夠把混合八球的第一枚金牌留到中國隊,「我們做到了」。 壓軸大戲男子斯諾克決賽上,中國名將肖國棟2:1擊敗賽普勒斯選手麥可·喬治烏,職業生涯首奪世運會冠軍。比賽同樣一波三折,肖國棟率先拿下一局,隨後喬治烏打出單杆111分將大比分扳平,決勝局末段雙方展開攻防纏鬥,防守更勝一籌的肖國棟鎖定勝局。 8月14日,在成都世運會男子斯諾克項目決賽中,中國選手肖國棟獲得冠軍。圖為肖國棟展示金牌。 記者 安源 攝 這也是中國隊在世運會男子斯諾克項目的首枚金牌,此前丁俊暉和梁文博曾在世運會摘銀。為備戰成都世運會,肖國棟放棄徵戰同期舉行的沙特大師賽,他賽後說國家榮譽高於個人,使命感和自豪感和個人的比賽不一樣。 攀巖比賽當日揭幕,中國選手奪得男、女速度個人賽全部6枚獎牌中的5枚,包攬女子前三名。巴黎奧運會亞軍鄧麗娟獲得女子速度個人賽冠軍,她在四分之一決賽淘汰了衛冕冠軍、美國選手亨特·薩拉赫,在決賽中險勝隊友覃於妹0.01秒。周婭菲則戰勝印尼的亞運會冠軍德莎克·戴維獲得銅牌。 攀巖男子速度個人賽,儲守宏以4.80秒的成績戰勝世界紀錄保持者、美國選手塞繆爾·沃森奪得男子冠軍。 8月14日,在2025年成都世運會攀巖女子速度個人賽決賽中,中國選手鄧麗娟成績為6秒40,以0.01秒的優勢奪冠。圖為鄧麗娟(左)在比賽中。 記者 張浪 攝 在速度輪滑賽場,張振海在速度輪滑場地賽(500米+D爭先)決賽中以42秒336的成績取得銅牌,這是中國輪滑隊首次在世運會該項目奪牌。張振海說,15日他還將在自己的優勢項目(1000米爭先)中拼盡全力。 作為2028年洛杉磯奧運會新增項目,腰旗橄欖球當日開賽。今年5月才正式組建的中國女子腰旗橄欖球隊在首場比賽中以45:47惜敗給奧地利隊。賽後中國隊教練郭瑞彬稱讚了球員表現。「我們進攻組打得特別好,如果我們在前三輪能拿下附加分,我們就能夠贏得這場比賽。」 地擲球項目進行了四小項預賽,法國、義大利隊優勢明顯,進入其中三個項目半決賽。中國選手顏琳琳晉級小金屬女子單人準確拋擊半決賽;在大金屬地擲球男子單人連續拋擊預賽中,中國小將張曉輝位居第五名,無緣晉級。 鐵人兩項方面,39歲的法國名將班傑明·喬奎特以1小時14分14秒摘得男子單人鐵人兩項金牌。中國選手段正宇、仝雨佳分列該項目第16名和第19名。 為期兩日的桑搏大項迎來收官。成都世運會是桑搏項目自1993年荷蘭海牙世運會後,時隔32年再度回歸世運會大家庭,吸引多位世界排名前列的選手參賽。烏克蘭隊繼首日獨攬男子格鬥三金後,次日再奪男子團體金牌;女子團體金牌則被哈薩克斯坦隊收入囊中。 目前成都世運會賽程僅剩三個比賽日。中國隊以25金7銀7銅穩居金牌榜首位,德國隊以15金14銀14銅位居次席,烏克蘭隊繼續鞏固第三位置,以14金9銀10銅緊隨其後。 15日,成都世運會將決出15枚金牌,中國隊有望衝擊攀巖、健美操、地擲球等項目的金牌。(完)
在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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