巨大的電子屏幕上實時跳動著各項生產數據,坐在電腦前的操作人員各司其職,正通過生產智能化平臺遠程監控生產現場的各項運行指標……近日,記者走進位於吉林省吉林市磐石市的磐石建龍鋼鐵有限公司,在其智造中心的集控大廳內看到了一個傳統製造企業的「智造」轉型路徑。 近幾年,我國鋼鐵行業正經歷從「增量發展」向「減量發展、存量優化」轉變。在此背景下,推進數位化轉型、智能化升級成為鋼鐵企業突破效率瓶頸、實現逆境突圍的核心動力。 「我們積極推進大數據系統與智能製造應用,以『磐石建龍系統管理平臺』建設為核心,目前已根據生產需求自主開發包括智慧安全管控平臺、生產監控預警系統、智慧質量管控平臺、檢修預測模型等在內的各類系統150餘項,實現26個崗位集中控制。」磐石建龍人事行政處處長孫飛說,數字賦能不僅大幅提升了企業的生產效率和管理效率,還通過對相關數據的高效分析,為企業精準決策提供了科學依據。 集控大廳內,磐石建龍工程設備處應用開發室主任辛宏波告訴記者,右側大屏顯示的是40MW智慧發電指揮平臺,通過現場的無人巡檢、智能點檢以及無人值守系統,操作人員坐在集控大廳就能進行操控,這在國內鋼鐵企業自備電廠中達到了領先水平。 這也是磐石建龍開展智能化轉型升級的縮影。據介紹,公司先是對廠區網絡進行深度改造,支撐數據平臺實現約5000筆數據的秒級處理能力,然後通過對現場生產工藝和生產工序的改造,打造了一個全流程的智能化工廠。目前,企業已實現發電、水系統、原料等工序的協同工作。 「在數據利用方面,現在我們已經由原來的事後分析向事前預測和事中管控轉變。以設備預警系統為例,設備還沒有達到停機的狀態,系統就會發出警示,提醒我們利用生產空餘時間對設備進行幹預,改變了以往設備趴窩後再緊急搶修的被動狀態。」辛宏波說,平臺管理深入各個系統,正在幫助企業不斷提升精細化管理水平。 孫飛表示,公司將持續強化人工智慧與5G應用為生產提供系統服務,推進位造技術突破和工藝創新,力爭打造覆蓋全供應鏈、全生產線、全生命周期的科學化管控新模式。
北京8月10日電 題:走進北京首家機器人主題餐廳:科技感吸引中外顧客 作者 陳小雨 推開餐廳大門,仿生人形機器人酒保「希爾」和「小柒」熱情上前招呼,金屬質感的手臂做出標準的迎賓手勢。伴隨2025世界機器人大會啟幕,位於北京經濟技術開發區的北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」開門迎客,並成為新晉打卡地。開業三天來,中外顧客帶著好奇走進這家充滿科技感的餐廳,感受科幻場景變為現實。 餐廳內,煎餅果子機器人、奶茶機器人、咖啡機器人、烤串機器人等一眾「大廚」正忙著製作各式各樣的小吃飲品,讓顧客在滿足味蕾的同時大飽眼福。送餐機器人、機器人垃圾桶穿梭有序,為顧客提供服務。由機器人鍵盤手、機器人吉他手、機器人鼓手和機器人貝斯手組成的機器人樂隊,正奏出一首首流行樂曲。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。圖為消費者與酒保機器人互動。 記者 張祥毅 攝 打開這家餐廳的菜單「主控進食系統」,可以看到牛肉和雞肉漢堡套餐命名為「Alpha|芯核牛堡動力模塊」和「Beta|雙核智能雞堡組件」,硬核科技感十足。 「最多的問題是『能看看裡面怎麼操作嗎?』」研發奶茶機器人的愛睿特智能科技有限公司CEO王國棟表示,幾天來一直在收集顧客反饋。不少人對機器人製作過程充滿好奇,由於直接開放製作區域存在食品安全隱患,團隊緊急上線製作過程視頻並循環播放,「不少顧客覺得機器人做的奶茶能對標高端品牌,這是讓他們驚喜的地方」。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款,為消費者呈現科技與美食的盛宴。 記者 張祥毅 攝 「開業以來,中外顧客對能說會動的機器人十分感興趣。等餐期間,許多顧客與恐龍機器人等機器人進行互動,在就餐區域附近聽機器人講脫口秀、觀看機器人樂隊演奏,得到了中外遊客們,特別是小朋友們的喜愛。」「機器人焰究所」負責人孫玲說。 目前,機器人產業穩居國內第一梯隊的北京,已支持形成了12類200項機器人創新產品,支持機器人創新產品在11個領域134種場景完成首試首用和迭代升級,不同領域的機器人應用深度和廣度都持續拓展。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款,為消費者呈現科技與美食的盛宴。圖為樂隊機器人在餐廳演奏樂曲。 記者 張祥毅 攝 作為開放平臺,這家餐廳與隔壁的全球首家具身智慧機器人4S店形成聯動,讓前沿機器人技術走出實驗室、融入日常生活,為人們帶來了集科技體驗、美食享受與消費互動於一體的全新體驗。 「整體挺新奇」「希望實現全機器人化服務」……對於收集到的反饋和意見,孫玲稱,餐廳裡有20多款機器人,團隊正根據顧客們的反饋進行調整,以更好地滿足消費者的需求,同時提升大家的體驗感。她表示,機器人正逐步走出實驗室,邁向多元化的實際應用場景。而餐廳的實驗性大於商業性,讓機器人在實際場景中接受檢驗,這正是打造這一試驗田的初衷。(完)
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