北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
餐廳裡頓時忙亂起來,這時一名11歲的小女孩迅速走到被卡女子身後,雙臂環其腰腹,節奏精準地連續衝擊上腹。30秒標準動作,卡在氣道的三粒珍珠都吐了出來。 11歲女孩胡紫涵在餐廳用海姆立克急救法救人的事跡,在社交媒體上引發熱議。人們在讚嘆小女孩沉著冷靜的同時,更應該思考一個更深層的問題:為什麼在危急時刻,現場只有這個11歲的孩子掌握了救命技能? 科學普及不能止步於「知道」,更要落實為「做到」。數據顯示,我國每年因氣道異物梗阻導致的意外死亡超過3000例,其中90%發生在醫院外。海姆立克急救法作為應對氣道梗阻的標準救治方法,其操作要領並不複雜,一個11歲的孩子都能熟練掌握。但令人遺憾的是,在事發現場,除了胡紫涵,其他成年人都束手無策。這種「知識懸浮」現象,正是科普工作重理論輕實踐的典型表現。 科普工作的「最後一公裡」障礙,首先體現在培訓方式的脫節上。當前很多急救培訓仍停留在「你講我聽」的傳統模式,缺乏情景模擬和實操演練。胡紫涵之所以能臨危不亂,關鍵在於遼寧省紅十字會的培訓採用了「理論+示範+實操」的三維模式。這種「做中學」的方式,讓急救知識真正轉化為肌肉記憶。反觀大多數成年人,可能都在電視或網絡上見過海姆立克急救法的演示,但因為沒有實際操作經驗,關鍵時刻就成了「紙上談兵」。 其次,科普資源的分布不均加劇了「知識鴻溝」。胡紫涵作為紅十字青少年宣講團的成員,獲得了系統的急救培訓機會。但這樣的優質科普資源,在廣大基層仍然稀缺。中國科協的調查顯示,我國具備基本急救知識和技能的人口比例不足1%,遠低於發達國家30%的平均水平。這種資源分配的不平衡,使得科學知識難以普惠大眾。 更值得反思的是社會認知的偏差。在很多人看來,急救是專業人員的事,普通民眾「知道就行」。這種認知誤區直接導致了公眾的被動心態。事實上,從心臟驟停到氣道梗阻,急救的「黃金時間」往往只有4—6分鐘,等專業救護人員趕到時常常為時已晚。胡紫涵的案例證明,普通人掌握急救技能不僅可能,而且必要。 打通科普「最後一公裡」,需要多方發力。教育部門應將急救培訓納入中小學必修課程,抓住青少年學習能力強的黃金期;社區和企事業單位要定期組織實操培訓,讓成年人有機會補上這一課;媒體平臺則要創新傳播方式,通過短視頻、互動遊戲等形式降低學習門檻。最重要的是要建立激勵機制,讓像胡紫涵這樣的「平民英雄」獲得應有的社會認可。 胡紫涵救人的30秒,照見了科普工作的短板,也指明了改進的方向。當科學知識真正「飛入尋常百姓家」,轉化為普通人的實際行動能力時,我們的社會才能織就一張更牢固的安全防護網。
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