本報北京8月1日電 (記者李心萍)記者從中國國家鐵路集團有限公司獲悉:7月1日至31日,全國鐵路暑運累計發送旅客4.41億人次,同比增長4.3%,日均發送旅客1421.3萬人次,鐵路運輸安全平穩有序。 客運能力供給有效增加。在三季度列車運行圖的基礎上,編制實行暑期臨客運行圖,用好京哈高鐵京瀋段、滬昆高鐵杭長段高標運行和渝廈高鐵重慶東至黔江段、重慶東站等新線、新站能力,全國鐵路日均安排開行旅客列車11416列,同比增長9.3%。 旅遊列車激活消費潛能。暑運以來,全國鐵路累計開行旅遊列車266列。精心組織跨境客運,廣深港高鐵發送跨境旅客279.4萬人次,中老鐵路發送跨境旅客1.8萬人次,有效助力「跨境遊」。 重點物資運輸保障有力。用好主要煤運通道,持續抓好北煤南運、西煤東運、疆煤外運,對發電企業用煤需求實行運力傾斜,助力各地迎峰度夏,7月份國家鐵路累計發送電煤1.2億噸,371家鐵路直供電廠存煤可耗天數穩定在25天以上。(人民日報)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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