鴻蒙的「護城河」與「橋」:安全架構如何重塑政企移動部署

2025-12-20 14:23 3,764次浏览

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

  宿遷8月11日電(劉林 唐娟 李冬生)日前,「領航未來攜手築夢」兩岸大學生職業規劃交流會在江蘇宿遷舉行。來自宿遷與臺灣多所高校的60餘名師生齊聚一堂,圍繞職業理想、行業趨勢及發展機遇展開深入交流,以青春對話架起跨越海峽的合作橋梁。   交流會在輕鬆熱烈的氛圍中啟幕。圓桌論壇環節,兩岸學子雖成長背景不同,卻在人工智慧、文化創意等新興領域展現出高度契合的興趣。   「大陸學生選專業時的嚴謹態度讓我印象深刻,而我們更側重探索興趣所在,這種差異背後其實是對未來同樣的認真。」臺灣青年小蔡坦言。宿遷學子肖思清則分享了與臺灣同學的共鳴:「大家求學過程中都有過迷茫,但對理想的追求是共通的。有位臺灣同學想申請到大陸高校交流,我特意推薦了武漢大學,期待未來有更多這樣的互動。」   活動特別邀請兩位在宿遷創業成功的青年企業家分享經驗。他們結合自身在智能製造、跨境電商領域的創業經歷,解析大陸市場的發展潛力,為學子們勾勒出「把個人規劃融入區域發展」的實踐路徑。   會後,兩岸師生共同參觀宿遷人才之家展廳。從碩士畢業生15萬元一次性購房券,到每月生活補貼、創業孵化支持,一系列實打實的政策讓臺灣青年頻頻駐足。「20多萬元的真金白銀支持,加上產業鏈配套優勢,宿遷確實是年輕人紮根的好選擇。」宿遷學子蘇警的話道出了在場許多人的心聲,他表示畢業後計劃返鄉,參與家鄉建設。   據活動主辦方介紹,此次交流會是宿遷深化兩岸青年交流的舉措之一。近年來,當地通過搭建職業規劃論壇、創業沙龍等平臺,已吸引近百名臺灣青年前來考察交流,其中12人已在宿遷創業就業。   「職業規劃不僅是個人的『路線圖』,更是連接兩岸青年的『連心橋』。」宿遷市臺辦相關負責人表示,未來將持續優化政策環境,為兩岸青年提供更多實習、創業機會,讓青春夢想在融合發展中綻放光彩。這場跨越海峽的對話,不僅讓學子們明晰了方向,更播下了合作的種子,待來日生根結果。(完)

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