天津8月8日電 (記者 周亞強 王君妍)記者8日從天津市多部門獲悉,該市接連發布暴雨藍色預警和海上大風藍色預警信號,並啟動市防汛四級應急響應。 據天津市氣象臺當天13時15分發布的暴雨藍色預警,預計8日傍晚到夜間,天津市中心城區及環城四區、靜海區、濱海新區將有大到暴雨(40-70毫米),個別點雨量可達100毫米以上,最大小時降雨量30毫米以上,同時局地伴有雷電和6-8級短時大風;其他地區中到大雨。天津海洋中心氣象臺於16時15分發布海上大風藍色預警,預計8日夜間至9日白天,天津港海域、南港海域、天津港錨地海域、渤海中部海域將有東到東北風6-7級,陣風8-9級。 據了解,此次強降雨過程對流性明顯、極端性強,局地雨強大,並伴有雷暴大風,受前期降雨影響,天津市土壤含水量飽和度高,大清河、中亭河等部分河道仍處於較高水位運行,易誘發河道洪水、城市內澇、山洪和地質災害,防汛形勢異常嚴峻。 天津市防辦經組織聯合會商研判,依據《天津市防汛抗旱應急預案》有關規定,已於8日10時30分啟動市防汛四級應急響應;天津市水務局決定於當日10時起,將針對大清河系四級應急響應調整為洪澇災害防禦四級應急響應。 天津市應急管理局同時發布自然災害風險提示,要求各級責任人高度關注下沉地道、低洼易積水片區、地下空間、人員密集場所、山洪地質災害隱患點及工程險工險段,提前落實現場檢查、應急排水、道路管控、群眾轉移等「關、停、限、避」防範措施,確保安全。呼籲市民密切關注天氣,合理調整出行,減少室外活動;外出避開燈杆、廣告牌、圍擋;行車避繞下沉地道、隧道等低洼易積水區域;遠離河道、水庫及山洪地質災害易發區。發現險情或受困,應立即撤離避險並向相關部門求助。(完)
直播帶貨中的違規風險被智能識別、電梯運行數據實時上傳監管平臺、AI攝像頭自動抓拍後廚不規範操作……8月14日,在2025年上海市「政府開放月」主題活動中,記者走進長寧區市場監管局與浦東新區城管綜合執法局,零距離感受企業的日常監管場景正變得「無感」卻又「無處不在」。數字賦能,雲端實時監控在長寧區,非現場檢查平臺觀摩是全場活動的亮點。區市場監管局工作人員現場演示了直播帶貨全流程智慧監管系統、「智慧電梯」管理平臺和「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺。2025年新上線的直播帶貨全流程智慧監管系統,運用生成式大語言模型技術,對直播間帳號進行實時監測;同時,還在5家企業設立「直播監測點」,承擔實時監測、風險預警、合規提示等任務,推動企業從「被動監管」轉向「主動合規」。智慧電梯管理平臺為全區1萬餘臺電梯裝上「智能大腦」。該平臺整合實時監測、維保監管和應急處置三大功能,24小時守護電梯安全。「以前檢查要企業準備一堆資料,管理和維保人員全程陪同。現在平臺數據一目了然,大大減輕企業負擔。」 長寧區市場監管局特種設備科副科長褚俊煒的介紹,道出了技術賦能的實效。「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺讓食品安全監管更透明。通過24小時視頻監控,監管部門可實現風險早發現、早處置。對企業而言,這種智慧監管形成了強大的「無形規範」。「AI攝像頭會自動抓拍不規範細節,這讓員工產生了『隨時在直播中的意識』,操作臺隨手擦淨、連抹布擺放都格外注意。」桂滿隴公共事務經理金靜表示,「現在檢查少了,效果反而更好了!高峰期不用再安排專人陪同檢查,能把更多精力投入到運營中,安心多了。」她對非現場檢查的肯定,道出了眾多企業的心聲。長寧區市場監管局黨組書記、局長倪佳慧表示,隨著市場主體激增和平臺經濟、直播帶貨等新業態的興起,交易場景分散、跨區域特徵明顯,非現場檢查擁有「兩少一多」(對企業幹擾少、監管成本少、行政指導多)的優勢,能夠對企業實現全時段、全範圍、精準化監管。「未來,將大力拓展非現場檢查應用場景、深化跨部門聯合檢查,讓監管更高效、企業更安心。」分級監管,「綜合查一次」規範涉企檢查、減少不必要打擾,既是企業期盼,也是優化營商環境的必然要求。在梅賽德斯奔馳文化中心,來自物業、汽修、商超、餐飲等領域的15家企業代表現場觀摩了浦東新區周家渡街道綜合行政執法隊開展的「涉企分類分級監管」和「綜合查一次」規範執法場景。「我們2020年就率先試點分類分級監管。」浦東新區綜合執法局副局長楊新介紹,「對規範經營的低風險商戶,檢查頻次降至每半年一次;連續三年保持低風險的,享受一定周期的「免檢」;對高風險對象,保持高於行業基準的檢查頻次。」「一支隊伍、一次上門、多項覆蓋」的「綜合查一次」模式,更是企業減負的實招。該模式平均減少75%的檢查次數,讓企業徹底告別多頭迎檢、重複迎檢的煩惱。目前,浦東已建立包括機動車維修、建設工地、餐飲行業等16個綜合監管場景,覆蓋對象1.3萬餘戶。此外,浦東新區綜合執法局還大力推廣「檢查碼」「普法碼」,實現對企業點對點的監管幫扶。家家樂超市總經理廖旭琴對此深有體會:「檢查時清楚知道問題在哪,還能得到具體指導。」這家社區超市曾受困於佔道經營、噪音擾民等,在執法人員幫助下均已得到解決。
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