近觀「兩山」丨青山蝶變幸福靠山
2026-01-11 10:38 6,496次浏览海口8月13日電(何明芳 王羽晴)海南鐵路海口車務段13日發布消息：因受颱風「楊柳」影響，鐵路部門將對部分列車調整運行秩序： 1.8月13日出島列車Z502次、K512次、Z112次停運。 2.8月15日進島列車Z501次、K511次、Z111次停運。 鐵路部門將持續密切關注颱風路徑變化和降雨影響情況，加大服務保障力度，車站將在服務臺、進站口等崗位加派人員引導，為有需要的旅客提供指引和幫助，動態增加退改籤窗口，方便旅客線下辦理退票、改籤業務。 鐵路部門提醒，有出行計劃的旅客請務必密切關注鐵路官方微博、微信公眾號發布的信息，留意車站廣播通知及電子顯示屏提示，或通過鐵路12306網站(APP)查詢列車晚點、停運等實時資訊，合理安排行程，避免耽誤出行。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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