合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
北京8月14日電 渥太華消息:當地時間12日晚,中國藝術家何為及其團隊攜自主研發的非遺數位化項目《祠堂香火》,亮相正在加拿大溫哥華會議中心舉行的科技盛會SIGGRAPH 2025實時技術展示單元。這是首次有中國團隊以「文化遺產數字實時活化及藝術演繹」為主題進行演示。 《祠堂香火》項目在SIGGRAPH 2025現場演示。(何為團隊供圖) SIGGRAPH由美國計算機協會於1974年創辦,是計算機圖形學領域頂級的國際學術會議,實時技術是歷年會議的焦點之一。今年,《祠堂香火》項目將被列入中國國家級非物質文化遺產代表性項目名錄的粵繡(潮繡)帶上國際舞臺,現場演示傳統繡片如何通過實時渲染技術、虛擬實境技術和線上互動社交程序等轉變為沉浸式、互動式的當代數字藝術體驗。 近年來,何為團隊多次深入中國廣州和潮州等地繡莊、古寨,調研粵繡使用的原生語境,將老繡片上的傳統元素、紋樣經梳理轉化,形成數字檔案,以實時渲染技術「復活」傳統紋樣圖騰、模擬動態繡線。團隊採集繡片展示空間嶺南祠堂的尺寸及結構數據,結合口述史料重建可實時遊覽的完整儀式空間,再通過交互小程序允許全球用戶共創刺繡紋樣,並實時上傳至線上「虛擬祠堂」中,使技術成為激活集體記憶的媒介。 據悉,今年SIGGRAPH會議共有24個專題板塊,內容除了延續經典的技術論文、藝術論文、數字藝術展、實時技術、行業峰會、教育工坊等,新增「空間敘事」板塊,聚焦虛擬實境(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)等沉浸式技術。(完)
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