22歲小夥愛吃辛辣致腸道大出血
2026-01-02 21:26 2,742次浏览今年暑期檔還有半個多月就將落下帷幕，《南京照相館》《浪浪山小妖怪》《東極島》等影片的熱映讓市場持續火爆，暑期檔總票房有望超過去年同期。接下來還有40多部中外新片上映，涵蓋動作、喜劇、動畫、驚悚等不同類型。眾多新片接續上映，為暑期檔收官之戰注入強勁動力。 聚焦抗戰 《山河為證》等影片各有突破 今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，一批以銘記抗戰歷史、賡續抗戰精神為主題的影片正在陸續推出，包括正在上映中的《南京照相館》《東極島》，以及將於8月15日上映的紀錄電影《山河為證》和傳記電影《坪石先生》。 《山河為證》全景式展現了中國人民14年抗戰的艱辛歷程。影片在整合海量珍貴影像資料的基礎上，運用數字修復與藝術再造相結合的方式，真實再現從1931年日本軍國主義發動「九一八」事變到1945年抗日戰爭取得完全勝利的歷史進程。該片反映了東方主戰場為世界反法西斯戰爭勝利作出的巨大貢獻，生動表現了中國共產黨在抗戰中的中流砥柱作用。 由甘小二執導的電影《坪石先生》打破傳統抗戰題材對戰場慘烈的刻畫，轉而呈現另一條「看不見的戰線」。影片以抗戰時期中山大學遷校辦學的真實歷史為背景，還原了一群教育大家在烽火中堅守教育陣地、延續嶺南文脈的傳奇故事。影片打破傳統抗戰題材慘烈敘事的定式，以獨特的「知識救國」視角填補了華語電影中知識分子抗戰的敘事空白。該片集結了謝君豪、王宏偉、蔣中煒、黃精一、張獻民、張俊英、趙奔、趙榮等實力派演員。 此外，主旋律軍事大片《蛟龍行動》特別版將於8月30日上映。此次特別版不僅帶來畫面上的技術革新，讓深海戰場的視覺衝擊更加流暢震撼，還根據觀眾反饋對劇情節奏進行了精細化調整。這部聚焦新時代中國海軍硬實力與軍人血性的作品，將以全新面貌向守護家國安寧的軍人致敬。 動畫盛宴 幽默溫情治癒集結暑期 動畫電影歷來是暑期檔的常客，接下來將有《壞蛋聯盟2》《蝸牛回憶錄》《非人哉：限時玩家》等片與觀眾見面。 時隔3年重磅歸來，將於8月16日上映的《壞蛋聯盟2》在延續前作幽默基因的基礎上，帶來更宏大的場面與更密集的笑料，為觀眾帶來沉浸感與衝擊力拉滿的視覺享受。影片從「壞蛋想變好人」這一設定出發，傳遞出「改變」與「成長」的溫暖情感。 經典動畫電影《瑪麗和麥克斯》導演亞當·艾略特的新作《蝸牛回憶錄》將於8月22日上映。影片仍採用黏土動畫形式，講述喜歡收集蝸牛的女孩格蕾絲與古怪老奶奶的故事。影片以細膩的情感刻畫、獨特的敘事風格，深入探索真實生活與情緒困境，將帶領觀眾進入一個充滿治癒與溫暖的情感世界。 2025年被譽為「中國動畫電影大年」，暑期檔多部動畫電影接連湧現，《非人哉：限時玩家》的加入，將為這場動畫狂歡再添一把火。作為國民動漫IP《非人哉》的十周年特別呈現，電影將延續這一IP「輕鬆幽默+溫暖治癒」的調性，既能讓人在笑聲中感受冒險的樂趣，也能在角色的羈絆中找到情感共鳴。九月、敖烈、哮天、小玉、哪吒等角色將集體闖入遊戲世界，開啟一場熱血與歡樂交織的冒險。 商業大作 71歲成龍《捕風追影》再度出擊 儘管暑期檔已接近尾聲，但接下來還將有《捕風追影》等主打大導演、大明星、大IP的商業大作上市。 71歲的功夫巨星成龍再次出擊，帶來動作與犯罪元素相結合的《捕風追影》。這部京產影片由楊子執導，集結了成龍、張子楓、梁家輝、此沙、王紫逸、郎月婷等演員。故事圍繞一夥天才盜匪展開，已經隱退多年的跟蹤專家與年輕警員組成神秘的追捕小組，展開鬥智鬥勇的「跟蹤」與「反跟蹤」。影片情節新穎，飽含懸念，尤其是精彩的打鬥場面令人眼前一亮，成龍依然保持著「超凡」狀態，梁家輝展現出「一人千面」風採，張子楓則挑戰了不少動作戲。目前影片的點映成績頗為不錯，有望成為成龍近幾年票房最高作品。 全球現象級驚悚系列電影《死神來了》最新作品《死神來了：血脈詛咒》將於8月22日上映，這也是該系列影片首次登陸中國大銀幕。 將於8月23日上映的曹保平導演新作《脫韁者也》主打「津味」喜劇。影片請來郭麒麟、常遠、林雪等天津籍演員，用「哏味兒」十足的方言和充滿天津特色的幽默為觀眾帶來全新喜劇體驗。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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