本報訊 (記者吳鐸思 通訊員姜珊)日前,新疆維吾爾自治區人社廳發布通知,決定於2025年8月至12月開展高校畢業生等青年就業「百日攻堅」七大行動,主題為「攻堅促就業,奮進創未來」,助力2025屆離校未就業高校畢業生及16~24歲登記失業青年就業。 為確保有就業意願的2025屆畢業生就業情況不低於去年,登記失業青年年底前實現就業或參與就業準備活動,自治區將從8月起進行周調度和半月調度,保障行動實效。 在實施就業創業政策落實上,加力落實穩崗返還、社保補貼等惠企政策,拓寬一次性擴崗補助範圍,延續國有企業招聘增人增資政策,引導創業孵化基地放寬入駐門檻,推行「直補快辦」等服務促進政策兌現。 目前自治區已推送畢業生實名信息,要求各地承接後提供「1131」服務(1次政策宣介、1次職業指導、3次崗位推介、1次技能培訓或見習),8月底前完成全員聯繫,通過「大數據+鐵腳板」確保「一幫到底,不漏一人」,動態更新就業狀態。 實施「職引未來」系列招聘行動。高頻舉辦招聘活動,高校集中城市每周1次專業招聘、每月1次綜合招聘,向南疆傾斜崗位,發布含「五個清單」的公開信,鼓勵機構與高校聯辦招聘並給予補助。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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