【市場觀潮】莫讓「清涼神器」涼了買家心
2026-01-25 10:26 1,931次浏览本報訊 (記者吳鐸思 通訊員姜珊)日前，新疆維吾爾自治區人社廳發布通知，決定於2025年8月至12月開展高校畢業生等青年就業「百日攻堅」七大行動，主題為「攻堅促就業，奮進創未來」，助力2025屆離校未就業高校畢業生及16~24歲登記失業青年就業。 為確保有就業意願的2025屆畢業生就業情況不低於去年，登記失業青年年底前實現就業或參與就業準備活動，自治區將從8月起進行周調度和半月調度，保障行動實效。 在實施就業創業政策落實上，加力落實穩崗返還、社保補貼等惠企政策，拓寬一次性擴崗補助範圍，延續國有企業招聘增人增資政策，引導創業孵化基地放寬入駐門檻，推行「直補快辦」等服務促進政策兌現。 目前自治區已推送畢業生實名信息，要求各地承接後提供「1131」服務(1次政策宣介、1次職業指導、3次崗位推介、1次技能培訓或見習)，8月底前完成全員聯繫，通過「大數據+鐵腳板」確保「一幫到底，不漏一人」，動態更新就業狀態。 實施「職引未來」系列招聘行動。高頻舉辦招聘活動，高校集中城市每周1次專業招聘、每月1次綜合招聘，向南疆傾斜崗位，發布含「五個清單」的公開信，鼓勵機構與高校聯辦招聘並給予補助。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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