韓美首腦會晤 大韓航空籤創紀錄波音訂單
2026-01-20 20:58 7,613次浏览記者 呂明 攝 上一圖集 立秋時節高原青海「豐景」初現 下一圖集 貴州黔西：雲繞山巒村景美 中國新聞網 1/9 8月8日，2025年楓亭水閣巡遊活動在福建省仙遊縣楓亭鎮精彩上演。楓亭水閣是發源於宋代的一項水上民俗巡遊表演，迄今已有千年歷史，是集力學、雜技、戲劇、音樂、美術等綜合藝術於一體，以「奇、險、巧」的特點著稱，2019年入選福建省非物質文化遺產代表性項目名錄。楓亭水閣巡遊僅在農曆閏六月十五至二十期間方會舉行，活動匯集了水閣巡遊、龍舟競賽、文藝匯演等環節，具有深厚的地方文化內涵和鮮明特色。圖為水閣巡遊表演。 【編輯：李駿
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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