7月促消費政策持續發力,1380億元「國補」資金陸續下達。在相關政策的促進下,居民消費熱情和信心不斷增強,「夏日經濟」成為7月份線上銷售增長的主要驅動力。 專家表示,與往年明顯不同,今年7月份,電商物流市場活力,並未因年中電商大促等活動結束而有所下降。在國家各項消費補貼的刺激下,7月電商物流需求不降反升。 中國物流與採購聯合會副會長 何輝:從電商的消費品類來看,醫用保健用品、防曬用品、服裝和飲料都呈現回升的態勢。加上暑期,包括圖書、培訓教育用品也有明顯回升。 從供給端看,受汛期多地暴雨及颱風影響,部分地區出現配送延遲等情況。物流時效、履約率和滿意度指數較上月均有所回落。電商物流企業推出多項舉措,在保障快遞服務人員安全的前提下,積極應對天氣變化,市場供給總體平穩。 後期來看,隨著暑期消費旺季到來,以及開學季臨近消費電子類產品迎來購物高峰,電商物流市場需求有望保持平穩增長。 (總臺央視記者 王善濤 湖南臺 四川臺)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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