紅色打卡新地標 北京多個抗戰遺址、紀念場館完成展陳提升重新開放

2025-12-20 00:32 8,329次浏览

  北京8月10日電 (孫豔平)正在召開的2025世界機器人大會「產業發展」主論壇上,北京經濟技術開發區發布具身智能社會實驗計劃,並配套發布《北京經濟技術開發區關於推動具身智慧機器人創新發展的若干措施》(以下簡稱「具身智慧機器人十條」)專項支持政策,以十條硬核措施全方位支持企業發展,精準賦能具身智慧機器人產業發展。   作為北京機器人產業發展高地,北京亦莊憑藉充滿活力的創新生態,已成功吸引眾多機器人產業鏈上下遊優勢企業在此集聚。為加快推進具身智慧機器人產業創新突破與高質量發展,此次出臺的專項政策,聚焦軟硬技術協同攻關、數據要素先行先試、應用場景牽引推廣、新業態全鏈條培育等關鍵領域,全國首創數據採集實訓場獎勵、二次開發社區支持、「打樣券」、人形機器人銷售補貼、供應鏈響應平臺支持等支持措施,加快推動具身智慧機器人創新發展,搶佔全球機器人產業制高點。   謀「新」而動。隨著人形機器人「天工」、通用具身智能平臺「慧思開物」接連落地,越來越多的「全球首個」在北京亦莊誕生。聚焦軟硬協同攻關,「具身智慧機器人十條」精準發力關鍵環節,通過揭榜掛帥、重大專項配套、「白菜心工程」等方式,支持企業開展「大腦」「小腦」、機器人通用本體及關鍵零部件等技術攻關。推動產學研合作,建設產教融合基地,支持建設校企聯合實驗室、共性實驗室,按照項目總投資情況給予最高500萬支持,為機器人產業發展注入源源不斷的創新動力。   要素賦能。北京亦莊聚焦數據、本體等關鍵要素,多措並舉破解數據採集貴、場景落地難等難題。支持真實世界數據採集,有序推動全域開放真實世界場景數據採集點位,打造一批標杆具身智能實訓場,對於成功認定的實訓場給予資金獎勵。探索數據交易共享機制,推動具身智能數據開源開放,每年發放1億元「數據券」,引導企業採購數據集、數據接口、數據模型等數據產品。鼓勵企業建設機器人二次開發社區,為開發者團隊提供共享本體、免費空間、算力補貼等要素支撐,每年最高給予3000萬元,為垂類領域應用項目開發提供保障。   場景牽引。從研發到應用,北京亦莊還致力於打通機器人落地的「最後一公裡」。今年2月,北京亦莊發布萬臺機器人創新應用計劃,開放高端製造、教育教學、產業園區等九大標杆場景資源。以應用場景牽引推廣,「具身智慧機器人十條」進一步推動落實該計劃,從未定型產品首試首用、首臺(套)獎勵,到標杆場景建設,分階段提供全鏈條支持,加快推廣應用機器人產品。   生態育「鏈」。從單打獨鬥到全鏈協同,北京亦莊進一步培育新業態鏈條,完善產業鏈供應鏈體系。支持搭建機器人供應鏈快速響應平臺,依據項目投入按比例扶持,發放「打樣券」,削減整機與零部件打樣成本。率先布局人形機器人中試產線,探索「機器人生產機器人」柔性模式,從生產、銷售兩端給予資金支持,全方位支持製造能力和水平雙提升。強化金融賦能,鼓勵租賃使用機器人產品,支持企業為人形機器人整機投保並對保費給予補貼。支持打造機器人4S店等新業態,鼓勵「以賽促產」,支持多方合作舉辦機器人馬拉松等品牌賽事。推動國際要素融通發展,為機器人領域有影響力的社會組織提供開辦與運營經費支持。強化人才保障,為產業人才提供綜合支持。   作為世界機器人大會永久會址所在地,北京亦莊在去年世界機器人大會上,已發布建設全球一流具身智慧機器人產業新城行動計劃,實施「五先」計劃,搶佔具身智慧機器人產業發展機遇。如今,北京亦莊落地國地共建具身智慧機器人創新中心國家級創新平臺,集聚星海圖、北京優必選、安川首鋼等知名機器人和智能製造生態企業300餘家,基本形成了覆蓋核心零部件、整機製造、系統集成、場景解決方案的產業鏈條,布局了柔性製造、檢驗檢測、創新孵化、應用展示等公共服務平臺,正前著力打造全球首個機器人4S店、機器人主題餐廳等新經濟業態,前瞻布局機器人二次開發社區。   下一步,北京亦莊將以「具身智慧機器人十條」為「加速器」,聚焦破解產業發展痛點和難點問題,率先實現關鍵技術突破和產品迭代熟化,營造具有國際影響力的機器人產業生態,加快形成新質生產力,打造具身智慧機器人產業高質量發展的「亦莊樣板」。(完)

  北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。   在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。   藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。   目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。   侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」   北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。   第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)

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