「高大銜接班」純屬畫蛇添足
2026-01-10 12:16 1,732次浏览本報電(劉丁銘)在日前舉行的「守護中軸文脈 共享世遺榮光」北京中軸線圖書首發及捐書儀式上，面向中小學生的圖書《北京中軸線世界文化遺產》發布。 相關專家表示，這套書不僅是一套知識讀本，更是一套中華文化教科書，能幫助青少年更好地理解北京中軸線所承載的中華優秀傳統文化精髓。 據介紹，這是北京出版集團匯聚北京中軸線申遺團隊、專家學者與一線教育工作者，精心打磨推出的為6歲至15歲青少年量身打造的「北京中軸線世界文化遺產」系列圖書。這套書採用「三色三階」設計理念。其中，小學低年級圍繞「了不起的中軸線」主題，設置詩歌誦讀、人物趣聞、文物探秘等互動內容；小學高年級通過相關歷史解讀與拓展學習，引導孩子理解「和諧」等文化內涵；初中分冊則以全球化視角對比不同文明，培養國際視野與文化自信。 儀式現場，騰訊數字教育實驗室還推出《中軸線與世界文化遺產》課程，邀請學生現場演示。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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