魔都鄉野 | 55歲建築師回上海鄉村跨界做窯烤麵包，有人開車兩小時來買
2025-12-21 07:40 5,752次浏览長沙晚報全媒體記者 範宏歡 實習生 龍敏婕 「本來打算咬咬牙全款換車，現在聽說貸款能省幾千塊利息！」13日，長沙河西一家4S店，市民李女士對著一款心儀已久的SUV的價目表算起了細帳。 8月12日，財政部、中國人民銀行、金融監管總局聯合發布關於印發《個人消費貸款財政貼息政策實施方案》(簡稱《方案》)的通知，將對符合條件的個人消費貸款予以財政貼息。這項被稱為金融領域「國補」的政策，讓星城百姓的「消費帳本」有了新盼頭。 哪些消費能「薅羊毛」？ 《方案》提出，2025年9月1日至2026年8月31日期間，居民個人使用貸款經辦機構發放的個人消費貸款(不含信用卡業務)中實際用於消費，且貸款經辦機構可通過貸款發放帳戶等識別借款人相關消費交易信息的部分，可按規定享受貼息政策。 哪些消費能「薅羊毛」？具體來看，此次貼息範圍包括單筆5萬元以下消費，以及單筆5萬元及以上的家用汽車、養老生育、教育培訓、文化旅遊、家居家裝、電子產品、健康醫療等重點領域消費。政策到期後，可視實施效果研究延長政策期限、擴大支持範圍。 符合什麼條件才能享受貼息政策？政策明確，對於單筆5萬元以下的消費，按照實際金額計算貼息，多筆疊加以後，在同一家貸款機構最高可以享受貼息1000元；對於單筆5萬元以上的消費，以5萬元為上限來計算貼息，也可以多筆疊加，加上小額消費的貼息以後，在同一家貸款機構最高可享受貼息是3000元。 消費者能省多少錢？ 有了金融「國補」，消費者能省多少錢？記者算了一筆帳。 以貸款30萬元購買一輛家用汽車為例，若按照當前市場平均貸款利率4%計算，每年利息支出約1.2萬元，政策補貼1個百分點後，每年可節省3000元利息，恰好覆蓋貼息上限，相當於為消費者減輕了四分之一的利息負擔。對於剛需購車群體而言，這不僅降低了首付後的還款壓力，也提升了購買中高端車型或新能源汽車的可行性。但需注意兩點限制：一是單筆5萬元以上消費按5萬元額度計算貼息(即最高省500元/筆)，二是每人單家機構累計貼息上限3000元(對應30萬元消費額)。 針對小額消費，5萬元以下的貸款單獨設置了1000元的累計貼息上限(對應10萬元消費額)。這意味著若分多次辦理3萬元家裝貸款，最多可省300元利息。 需要注意的是，個人消費貸款貼息政策支持的是消費者合理的借貸需求和真實的消費行為，如果借款人使用個人消費貸款用於一些非消費領域，或是其他違規套利行為，這不屬於政策的支持範圍，將無法取得貼息資金。 去哪兒辦？23家機構直接扣減 根據《方案》，此次共有23家機構被納入貸款經辦機構，包括6家國有大行、12家全國性股份行，以及微眾銀行、螞蟻消費金融、招聯消費金融、興業消費金融、中銀消費金融等5家其他個人貸款發放機構。同時鼓勵地方財政部門結合實際情況對其他經營個人消費貸款業務的金融機構給予財政貼息支持，擴大政策覆蓋面。 截至目前，六大國有行和多家股份制銀行均積極發聲響應「國補」貼息政策推進實施。多家銀行提示稱，辦理個人消費貸款貼息不收取任何服務費用，沒有委託官方渠道以外的任何機構、人員代為辦理，請廣大客戶謹防各種形式的詐騙，保障財產和信息安全。具體操作方面，後續將通過手機銀行App、官方微信公眾號、官網、營業網點等渠道公布辦理流程等實施細則。 「個人消費貸款貼息能夠在一定程度上降低消費者的借貸成本，減輕還款壓力，從而提振信心，不斷釋放消費潛能。」中國銀行研究院研究員李一帆表示，商業銀行應充分把握政策機遇，通過推動貸款利率合理定價，能夠精準對接廣大消費者在不同消費場景的多元化貸款需求。
今年7月以來 我國北方地區出現多輪強降水過程 降水落區高度重疊 其中，7月23日至29日 青海、甘肅、內蒙古、京津冀 東北地區等地的部分地區 出現暴雨到大暴雨 河北、北京等地局地出現特大暴雨 北方多地降水持續時間長 局地雨強大 累計降水量大 部分站點出現超歷史的 極端強降水並導致嚴重災害 為什麼最近雨反覆下在華北西北等地？ 據中央氣象臺首席預報員陳濤介紹，近期北方強降水過程與大氣環流異常有直接關係。7月以來西太平洋副熱帶高壓強度偏強、位置偏北並穩定維持，副熱帶高壓西部和北部邊緣偏南暖溼急流強、大氣不穩定性高，產生有利於北方持續性強降水過程的水汽和熱力環境條件。 圖源：「中國氣象局」微信公眾號 此外，7月中下旬副熱帶高壓南側洋面熱帶系統活躍，也額外加強了向北方地區的水汽輸送。副熱帶高壓北部邊緣的西風帶短波槽等天氣系統活動較為頻繁，在北方地區重複造成多次降水過程。 圖源：「中國氣象局」微信公眾號 與此同時，地形性降水特徵顯著。在穩定的天氣形勢下，西北、華北地區在陰山、太行山、燕山山區地形影響下，偏南暖溼氣流在山前地區易形成抬升和輻合，有利於在山前地區重複出現多次強降水天氣過程，導致北京、河北等地累計降水量較歷史同期明顯偏多。 作者：劉倩 來源：「中國氣象局」微信公眾號
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