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2026-03-23 05:55 4,925次浏览青海共和8月10日電 題：千人鍋莊舞燃情青海湖南岸 加速「農體文旅商」融合發展 作者 陳宗淇 歡快的節奏、輕盈的舞姿、華麗的盛裝，8月9日晚，一場由千人參與的鍋莊舞盛會，在位於青海湖南岸的青海省海南藏族自治州共和縣上演。 海南藏族自治州居於「三江源」生態保護區和「青海湖」自然保護區的腹心區域，素有「海藏通衢」之稱。 鍋莊舞作為藏族民間舞蹈的經典代表，其動作以撩、甩、晃為主，舞姿矯健挺拔，既展現了藏族人民淳樸善良、勤勞勇敢的民族性格，又表達了他們對美好生活的嚮往與追求。 圖為活動現場。陸中秋 攝 伴隨著傳統藏式歌曲的優美旋律，來自海南州當地的演職人員揮袖舞動，現場民眾也在濃烈氛圍的感染下加入其中。他們圍成一個大圓圈，手臂時而舒展上揚，如雄鷹展翅；時而上甩袖袍，似駿馬奔騰。在富有節奏感的音樂中，將鍋莊舞的獨特魅力展現得淋漓盡致。 舞者中，既有頭髮花白的老者，精神矍鑠地舞動著身軀；也有天真爛漫的孩童，模仿著大人們的動作，臉上洋溢著純真的笑容。一名藏族老人拉姆說道：「跳鍋莊不僅是一種傳統的娛樂內容，更是藏族民眾傳承民族文化、增進友誼的方式。」 圖為活動現場。陸中秋 攝 不多時，海南州興海縣的才讓卓瑪從舞隊中撤出並整理服飾，她說：「本次盛典，不僅能讓海南各縣的特色傳統服飾和舞蹈技藝得到交流，還能讓舞者們齊聚一堂，大家縱情歡舞，享受快樂。」 活動將至尾聲，但民眾們依舊熱情不減……一群來自甘肅定西，身穿跆拳道道服的孩童悄然加入舞隊。 他們一行二十餘人正參加8月8日至8月10日舉辦的海南州第二屆「青海湖杯」青·甘跆拳道邀請賽。「我們還沒來得及換服裝，就趕來看鍋莊表演了，千人鍋莊舞的場面令人震撼。白天比賽，晚上還能欣賞當地民俗活動，實現了在比賽中旅遊。我們明年還要來，並且要帶更多的隊員來。」隊伍負責人何先生對記者說。 鍋莊舞場外設置的農特產品展銷區域也備受民眾和遊客青睞。現場銷售犛牛毛、羊毛手工製品的青海湖央爾諾生態畜牧業農民專業合作社負責人楊忠丹增告訴記者，富有當地特色的文旅推介活動，讓企業產品被更多人關注，同時也在線下展覽中增加收入。 近年來，海南州專注於「跟著賽事去旅行」「跟著電影去旅行」等主題，打造棒球邀請賽、射箭大賽、賽馬比賽、藏族服飾文化藝術節、電影《靠近我看見你》《9號傳奇》點映等特色活動，積極構建文化旅遊體育惠民活動與生態保護、鄉村振興、農畜產品、商貿流通等融合發展的新模式。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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