北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
烏魯木齊8月12日電 (苟繼鵬)12日,由北京市援疆和田指揮部聯合新疆發改委等部門共同主辦的北京-新疆經濟合作洽談活動在烏魯木齊市舉辦。 活動現場。苟繼鵬 攝 本次活動以「雙向奔赴、雙向賦能、雙向發展」為主題,通過政策對接、成果展示、項目籤約等多元形式,搭建起跨區域產業合作的橋梁,為京疆高質量發展注入新活力。 據北京市援疆和田指揮部相關負責人介紹,北京援疆工作如今更加注重在推進新疆新型工業化、新型城鎮化上聚焦發力,拓展合作維度,形成合作內容更為多元、合作地區更加廣泛、「輸血變造血」的共創共贏新局面。 活動現場還舉行了籤約儀式,共計籤約26個項目,涉及金額110億元。參與項目籤約的北京汽車集團副總經理常瑞表示,在北京和新疆兩地政府的支持下,北汽集團深入與新疆廣闊市場進行對接,形成「交通+產業」雙輪驅動,並帶動交通設備、能源供應、平臺服務等配套環節發展,助力新疆發展。 據悉,北京市對口支援新疆和田地區及新疆生產建設兵團第十四師相關區域,28年來,北京援疆累計援助財政資金305.23億元,實施項目2800餘項,黨的十八大以來已投入60.2億元,實施項目400餘項。(完)
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