「銘記歷史 同心奮進」主題講述會在西安舉行
2025-12-29 03:37 6,768次浏览自7月份起，2025年「青年政務體驗官」陸續在北京市豐臺區政務服務中心「上崗」——50名來自北京大學、中央民族大學、華北電力大學等10所京內外高校的優秀學子，正式到崗開展政務實踐體驗。 據了解，作為2025「豐臺·學子回家」行動重點項目之一，此次實踐活動以「學子把脈，數智創新政務服務」為理念，旨在通過招募「青年政務體驗官」，依託學生所學專業，用小切口推動政務服務理念轉變、流程重塑、部門協同，便利群眾和企業辦事，精準提升政務服務質效，促進營商環境改善和行政效能提升，營造高質量人才發展生態。 那麼，這些青年學子在崗位上體驗到了什麼？他們為智慧政務帶來了哪些「金點子」？這些「青春建議」會落地嗎？日前，北京青年報記者前往豐臺區政務服務中心進行了探訪。 直接參與不同崗位工作 據介紹，此次高校學子們深入一線政務服務崗位，主要了解來豐臺區政務服務中心的企業和群眾的需求，為辦事群眾提供正確指引，體驗辦理出入境、稅務、不動產登記等多個領域的政務服務業務，同時結合群眾和企業反映突出的問題，優化事項辦理流程。在豐臺區政務服務中心，北青報記者看到多位青年學子正在崗位上忙碌。 在便民服務窗口，北京航空航天大學行政管理系2023級本科生房林靜正在協助工作人員進行小客車業務填報方面的指導。「這段時間我主要負責協助工作人員進行網辦駕駛證業務的受理工作。親身參與政務服務具體環節，我最大的感觸是政務服務需要多部門聯動配合，前臺和後臺的配合決定了辦事效率和群眾滿意度。」房林靜說。 在房產交易中心，首都經濟貿易大學2023級城市管理專業的劉佳麗同學體驗了窗口輔助和諮詢臺兩個崗位。「無論是窗口崗位上資料的及時傳遞、規範整理，還是諮詢臺的精準指引，每個環節的銜接都影響著整體服務效率。親身體驗讓我從旁觀者變為參與者，真切體驗和感受到『為民服務』的實際意義，對政府部門優化流程、提升服務有了更具體的認知。」劉佳麗說。 化身數字玩家來「找茬」 北青報記者了解到，在2025年「學子回家·青年政務體驗官」實踐活動中，豐臺區政務服務和數據管理局立足政務服務與政務公開工作，新增了AI智慧數據體驗、網站大模型優化等崗位，邀請青年「數字玩家」對政府網站及AI問答模型開啟「玩家」體驗。 「今年，我們希望發揮青年群體『數字原住民』優勢，通過真實用戶體驗檢驗智慧政務服務的易用性和精準度，重點優化AI問答、智能檢索等功能痛點，同時也希望將學子們的使用洞察轉化為服務升級方案。」豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹表示，「我們希望通過這樣的創新實踐能為數字政府建設注入青春視角，也為培養未來數字治理複合型人才搭建實踐平臺。」 「在擔任『青年政務體驗官』期間，我特別體驗了咱們豐臺區政務服務中心的AI助手——『豐小政』。」在房林靜看來，引入AI進行政務服務諮詢的形式非常新穎，「對於習慣使用智能設備的年輕人來說，操作門檻低，吸引力強，也讓我感受到數字政府建設的新舉措。」 優化建議寫入實習報告 房林靜透露，自己曾經嘗試向「豐小政」諮詢了關於「駕駛證辦理」的多個相關問題，結合此前在窗口的服務經驗來看，「豐小政」的回答基本過關。但在體驗過程中，她也發現了一些可以提升的空間，「比如面對一些複雜的問題或需要結合具體情境時，AI的回答偶爾會缺乏針對性。」 隨後，房林靜找到豐臺區政務服務中心的負責人，忐忑地提出了自己的想法。「歡迎你們把建議寫下來，我們研究研究怎麼轉化為服務群眾的升級方案。」豐臺區政務和數據局相關負責人的回答，給了房林靜很大信心，她開始更積極地觀察和思考「豐小政」的運作細節與優化空間。 「對於基礎、標準化的信息查詢，『豐小政』能提供快速指引，節省了查找時間。如果能在AI模型訓練中融入更多真實辦事場景和個性化需求數據，提升系統實操性，就能更好地服務企業和群眾。」她將這一建議鄭重地寫入自己的實習報告。 本組文/本報記者張知依 攝影/本報記者楊益 ·對話· 「年輕人的創新思維讓我們很受啟發」 對話人：豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹 北青報：針對窗口服務，青年政務體驗官提出了哪些建議？ 溫玉竹：今年我們的青年政務體驗官深入一線，在優化辦事流程、提升服務體驗和智慧政務功能完善等方面，提出了許多接地氣、有溫度的建議。 比如，有的同學注意到群眾有時因分區不清而反覆排隊，提出加強對出入境拍照區和婚姻登記拍照區等易混淆區域的標識指引；也有同學建議增設智能導視系統，通過電子屏實時顯示排隊進度和預計排隊時長，以減少群眾等待過程中的焦慮感。 北青報：在智慧政務方面，青年政務體驗官有什麼好點子嗎？ 溫玉竹：在AI技術的應用和智慧政務建設上，同學們提出為AI搜問一體大模型增加「答覆+出處」的模式，在解答政策時，不僅給出答案，還會標註相關文件名稱，並附上原文連結，既提升了回答的可靠度，又方便群眾查證；也有同學發現在對問答結果進行排序和篩選時，系統存在無效刷新的問題，為優化算法、提高系統效率提供了改進方向。這些建議既體現了年輕人的創新思維，又充滿了對群眾需求的細緻觀察，讓我們很受啟發。 北青報：青年政務體驗官提出的這些建議，會真正落地嗎？ 溫玉竹：這些充滿智慧和溫度的建議，體現了新時代青年對社會治理的深入思考，是推動政務服務提質增效的重要動力。 豐臺區政務和數據局始終高度重視社會各界特別是青年群體提出的寶貴建議。目前，我們已經建立了完善的建議轉化機制，組織專業團隊對這些建議進行系統評估和分類施策。對於切實可行的建議，將第一時間納入改進方案。同時，我們還將建立跟蹤問效機制，確保各項改進措施落到實處。 北青報：您覺得年輕人的建議會給政務工作帶來哪些新的變化？ 溫玉竹：我們堅信，通過這樣的良性互動，必將推動豐臺區政務服務工作實現「溫度」與「力度」的有機統一——既保持「為民服務」的初心溫度，又提升「數字賦能」的創新力度。 豐臺區政務和數據局誠摯邀請廣大市民朋友繼續為政務服務工作建言獻策。我們將以更加開放的姿態，充分吸納社會各界的真知灼見，通過政民攜手、群策群力，共同打造一個更高效、更便捷、更有溫度的服務型政府。
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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