中國海警局新聞發言人就菲船隻侵闖黃巖島附近海域發表談話
2025-12-21 13:34 6,153次浏览近幾年，運動戶外風吹得強勁。不僅推動了越來越多地人群參與到各項運動中，也影響了人們的穿衣風格。那麼，當運動戶外風成為穿搭潮流，人們的服飾有哪些變化？日前，江南布衣旗下品牌onmygame以「兒童運動體驗科技」為核心，推出了一場品牌大秀，面對刮進童裝圈的運動戶外風，給出了中國新生代品牌的「解題思路」。 品牌首創的超輕絨感速干係列無疑是秀場的焦點。onmygame由陳瑩和杜彬共同創立，杜彬告訴記者，速幹是運動面料的一項基本屬性，但對於不同的季節而言，速乾麵料也有著細分的區別。「在夏天，速幹疊加涼感面料會讓小朋友穿上更加涼爽舒適，在秋冬季節，速幹在滿足運動後迅速吸溼排汗的同時，再加上絨感的觸感，就會更加親膚保暖。」她說，「超輕絨感速干係列」便由此應運而生。此外，本次秋冬新品中還有被稱為「膚感卷王」的糯糯家族系列產品，目前已吸引了超過40萬名擁躉者；全場景輕護彩殼系列側重多種運動場景中的輕量防護設計，能覆蓋兒童多種戶外運動需求，冠軍明星運動羽絨系列則是專為兒童動態運動優化設計，輕暖的羽絨結構兼具專業與靈動。 「相較於成年人更有針對性的運動服飾需求而言，小朋友的運動更具靈活性。」杜彬說，活潑好動是孩子的天性，他們的運動更是生活中隨處可見、隨時發生的。基於此，onmygame的產品設計以「輕」為核心標準，同時兼顧防曬、防風、防潑水、抑菌等功能。「另外，充滿童趣的設計感也是我們區別於成人運動品牌的一大特色。」值得一提的是，onmygame還與浙江理工大學聯合打造了創新科技研發中心和動態體感實驗室。從創新面料、設計環節到調色配方，都經過「產-學-研」多輪研發打磨。 作為國內新生代運動品牌，onmygame今年剛滿「3周歲」，以讓孩⼦通過運動「感受⾃我、享受⽣活、探索世界」為品牌理念，希望孩子們能在「動著玩，玩著動」中成長為獨一無二的自己。杜彬透露，今年也可以說是onmygame品牌建設的元年，不僅於日前宣布了全球品牌大使——奧運冠軍劉璇，接下來還將在北京開設首家實體店，讓品牌更貼近消費者，也更快速地創新迭代。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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