哈爾濱8月14日電(記者 王妮娜)「奔跑吧·少年」2025年黑龍江省青少年U系列國際式摔跤比賽14日在牡丹江落幕,共吸引了百餘名青少年選手參賽。 本次比賽11日開賽,設古典式摔跤、自由式摔跤兩個項目,按年齡與體重分級角逐。 2025年黑龍江省青少年U系列國際式摔跤比賽14日在牡丹江落幕。黑龍江省體育局 供圖 賽場上,運動員們在墊上騰挪、糾纏,抱摔、翻轉、格擋等動作贏得了現場觀眾熱烈的掌聲,體現了青少年體育訓練的紮實成果,更加展現了頑強拼搏的體育精神和卓越的摔跤技藝。 頒獎儀式。黑龍江省體育局 供圖 本次比賽旨在推廣摔跤運動,培養青少年體育人才。賽場上運動員激烈競技,賽場下運動員及各代表隊親切交流,比賽期間舉辦了多場摔跤技術講座和互動活動,實現了由賽時競技到賽後推廣的轉變,進一步向大眾普及摔跤運動。 本屆U系列摔跤比賽展示了青少年的摔跤技藝,增強了他們的團隊合作精神和拼搏精神。這不僅為青少年提供了一個展示自我的平臺,也為全省的摔跤運動注入了新的活力。 本次比賽由黑龍江省體育局主辦。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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