校園「寶藏」，如何走向社會擁抱大眾
2026-01-01 17:12 8,257次浏览繪就人與自然和諧共生美麗畫卷——寫在「綠水青山就是金山銀山」理念提出20周年之際 今年是「綠水青山就是金山銀山」理念提出20周年，也是碳達峰碳中和目標提出5周年。「兩山」理念自誕生起，便成為引領全國綠色發展的行動指南，為統籌生態環境保護與經濟社會發展提供了根本遵循。「兩山」理念破除了「竭澤而漁」的發展桎梏，開創了「生態優先、綠色發展」的新路子，是破解「重發展還是重保護」二元悖論的寶貴思想「鑰匙」。20年來，「兩山」理念先後寫入黨的十九大、二十大報告和黨章，成為習近平生態文明思想的核心內容，意義重大而深遠。 2023年4月，習近平總書記在廣東視察時強調，要堅持綠色發展，一代接著一代幹，久久為功。通過持續拓展「綠水青山就是金山銀山」的轉化路徑，廣東銳意創新、蹄疾步穩，在新徵程中不斷創造綠色低碳發展新氣象，繪就了一幅人與自然和諧共生的美麗畫卷。 秉承人與自然和諧共生理念，推動「社會—經濟—生態」系統性優化 自改革開放以來，尤其是進入新世紀後，我國積極探索經濟社會進步與生態環境保護協調發展的根本之道。「兩山」理念站在人與自然和諧共生的高度謀劃發展，這一重要論斷的提出高屋建瓴、立意深遠，既是對歷史經驗的深刻總結，也是面向未來的科學指引。 習近平總書記強調，堅持把綠色低碳發展作為解決生態環境問題的治本之策。推動經濟社會發展綠色化、低碳化是踐行「兩山」理念的必由之路。早在《資本論》中，馬克思就剖析了「社會代謝斷裂」現象，一針見血地指出了片面追求資本增長帶來物質循環和能源消耗的低效化，為經濟社會發展敲響警鐘。「兩山」理念進一步升華了這一理論要義，打通了生態價值與經濟價值的轉換通道，明確了社會效益、經濟效益和生態效益共同實現的重要性，其深刻思想與豐富實踐得到國際社會的高度肯定。縱觀全球經濟史和環境史，「社會—經濟—生態」三大子系統從來都是唇齒相依、休戚與共的關係。唯有經濟制度、生產方式與生態系統實現深度融合、同頻共振，才能構築高質量發展的堅實根基。 尊重自然、順應自然、保護自然，也將獲得自然的回饋。目前，我國各地因地制宜，制定生態補償機制、綠色金融創新等措施，在生態工業園區、綠色農業和碳匯經濟等領域取得顯著成效。例如，自2015年中央財政設立生態補償資金以來，各地累計投入超2000億元，推動生態產業化和鄉村振興。廣州、深圳入選國家級生態產品價值實現機制試點，培育了一批諸如福田紅樹林保護碳匯全鏈條交易等生態產品價值實現模式和支撐體系，為「綠水青山」向「金山銀山」轉化提供了生動範例。 整體而言，在「兩山」理念指引下，我國綠色低碳發展呈現三大鮮明特徵。一是制度化建設保駕護航。綠色低碳發展機制日益健全，「1+N」政策體系立好了「雙碳」工作的「四梁八柱」。二是縱深化發展步伐鏗鏘。技術創新與產業升級齊頭並進，清潔能源等領域捷報頻傳，企業數位化轉型方興未艾。三是協同化格局漸成氣象，政府、企業、科研機構與公眾群策群力，共建、共治、共享的綠色治理體系日臻完善。 把握全球經濟秩序重構機遇，加快實現全產業鏈低碳升級轉型 「兩山」理念從生態維度為構建人類命運共同體、推動可持續發展進程提供了富有創新性的實踐滋養。當下，全球貿易格局和產業發展形勢風雲變幻。作為改革開放前沿和全國低碳發展先行區，廣東主動融入全球產業重構浪潮，服務構建新發展格局，跑出了驅動全產業鏈向綠色低碳轉型的「加速度」。依託粵港澳大灣區資源、產業與技術綜合優勢，廣東正在開創與國際接軌的綠色低碳發展新篇章。 面對全球貿易格局挑戰與機遇，提升綠色低碳水平是增強貿易比較優勢的關鍵。通過推行綠色標準與生態認證，打造出具有低碳標籤的鋼鐵、水泥等出口產品與服務——企業通過能效對標、工藝升級與清潔能源替代，打造產業生態化模式，將「綠色成本」轉化為國際市場「綠色溢價」。產品全生命周期都有著「綠水青山」和「金山銀山」的轉化潛力，也有著豐富的減碳場景。廣東中小微企業佔全省企業總量的90%以上，綠色轉型可以牽引出巨大的新質生產力。在充分發揮鏈主企業「頭雁效應」的引領帶動下，通過政策激勵和市場驅動雙輪發力，有效激發中小企業「群雁效應」，提升綠色化數位化滲透率，協同推動廣東從「製造大省」向「綠色智造強省」的跨越式發展。以珠三角城市為例，廣州南沙智能製造基地獲零碳建築和零能耗建築「雙零」認證，屋頂光伏滿足園區20%用電，推動「零碳智慧園區」建設；佛山、珠海等地打造國家級綠色工廠與園區，以低碳優勢培育出在國際市場具備強競爭力的產品線。 價值鏈「微笑曲線」理論表明，高附加值產業環節通常集中於前端研發設計和後端品牌營銷等環節。如今，綠色低碳轉型正成為製造業價值鏈向高端躍升的核心動力。廣東正以製造業為根基，以品牌創新為引擎，緊抓「雙碳」戰略機遇激發產業轉型新動能。2024年廣東新認定187家綠色工廠以及39家綠色供應鏈管理企業，顯著帶動上下遊綠色布局。深圳打造全國首個「碳中和先行示範區」，已建成88個近零碳排放示範項目，覆蓋園區、社區、校園等場景，有力推動了產業鏈協同減排。 以系統觀念治理生態環境，貫通「綠色生產技術—生活方式」的深刻變革 面對工業革命以來環境汙染、生態破壞和氣候變化的嚴峻挑戰，「如何治理」這一命題同樣需要「兩山」理念的科學指引。實現「雙碳」目標不僅需要統籌全局及各部門各行業的關係，還需要結合生產和生活方式進行系統性變革。「兩山」理念蘊含著從源頭到末端的全過程統籌管理的思想，闡明了來自產業和市場的解決思路。一方面通過產業鏈協同降碳，實現「點綠成金」；另一方面培育綠色消費市場，形成「以需促供」的良性循環。這種生產與生活領域的雙向互動，充分體現「兩山」理念在生態文明建設和可持續發展的深厚轉化價值。 「保護中發展、發展中保護」的動態平衡機制，生動詮釋了「兩山」理念中生態與經濟共生共榮的核心要義。這一創新機制強調將生態紅線貫穿產業運行全周期，通過制度創新實現環境價值與經濟價值的雙贏。廣東通過制定實施排汙許可制度、綠色審批和生態紅線等機制，嚴控高汙染、高能耗項目準入門檻，推動「智慧環保」「碳排放監測聯網」「綠色帳戶」等數位化工具應用，打造出貫穿立項、建設、運營各環節的綠色管理閉環，為高質量發展築牢生態屏障。 「兩山」理念中的價值轉化機制不僅聚焦於自然資本的經濟價值體現，更重視培育生態文明的文化基因，是綠色生活方式的重要內生推力。通過綠色價值體系的轉化，可推動消費結構與模式的低碳化，形成生產與生活良性互動的綠色發展閉環。在實踐中，廣東多地將「兩山」理念落實於社會治理之中，構建「政府引導—市場驅動—公眾參與」三維機制，推動綠色消費和低碳生活方式普及。深圳、東莞等城市大力推廣碳標籤普及、低碳產品消費等行動，並將其納入居民「碳積分」體系，逐步推廣「綠色社區」「綠色校園」，培育新時代綠色消費群體。 深刻把握「兩山」理念內涵，實現綠色低碳發展全面開花 作為習近平生態文明思想的核心內容，「兩山」理念既傳承了中華文明「天人合一」的生態智慧，又創新發展了馬克思主義關於人和自然關係的基本原理。「兩山」理念不僅重新定義了生態環境的本體價值，更開創性地打通了生產生活綠色轉型的實踐路徑，實現了三大理論躍升：一是價值論突破，確立了生態環境的資本屬性；二是方法論創新，構建了「社會—經濟—生態」協同治理框架；三是實踐論跨越，形成了從理念到實踐的轉化機制。歷經二十年創新發展，「綠水青山就是金山銀山」這一科學論斷不僅是振聾發聵的發展理念，更轉化為指導產業轉型和社會治理的方法論體系，為全國綠色低碳發展注入源源不斷的創新動能。 人不負青山，青山定不負人。面向未來，廣東需繼續堅定不移地踐行「綠水青山就是金山銀山」理念，堅持生態優先、綠色發展，在高質量發展和低碳轉型中贏得先機。基於科技創新與制度創新雙輪驅動，持續推進生態產業化和產業生態化，推動生態價值轉化機制突破，打造綠色低碳循環經濟模式。一方面，要搶抓全球綠色貿易新機遇，打造全產業鏈低碳智慧創造的「樣板間」，以新質生產力打造碳匯生態產品價值實現的「標杆」；另一方面，要全民動員、久久為功，在碳積分應用、綠色社區建設等領域探索長效機制，讓綠色生活從時尚選擇變為日常習慣，使「兩山」理念深入人心、蔚然成風。 作者系中山大學碳中和與綠色發展研究院副院長、教授 文 | 陳紹晴 來源：南方+客戶端
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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