趙樂際同俄羅斯國家杜馬主席沃洛金共同主持中俄議會合作委員會第十次會議
2026-01-01 06:11 6,267次浏览在中國人民革命軍事博物館，收藏著一枚印章，這枚銅質獅鈕小方印，邊長15毫米，高30毫米，它經歷過炮火，見證過機密，屬於東北抗聯第一路軍總司令兼政治委員楊靖宇。 楊靖宇，原名馬尚德，1905年出生於河南省確山縣一個農民家庭，是抗日民族英雄、東北抗日聯軍的主要創建者和領導人之一，1932年赴南滿領導抗日武裝鬥爭時，他改名為楊靖宇。 受訪專家表示，這枚銅製印章究竟是誰幫楊靖宇刻制的，已經很難考察了，但能夠想像到的是，百姓寧願冒著生命危險也願意給楊靖宇刻制印章，足見當時的抗聯神通廣大，而且深受百姓愛戴。如今，這枚見證了那段艱苦歲月的印章，也成為了後人緬懷英雄的重要物證。 (記者 劉世炯 盧曉娜 北京報導）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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