成都世運會閉幕式將於8月17日舉行。8月13日晚,導演組對閉幕式進行了帶妝造全要素合成彩排。 成都世運會閉幕式場地依託成都世園會「國際友誼館」既有場景,既充分利用現有城市空間,踐行「節儉辦賽」原則,又貼合「公園城市」的生態理念。生態綠色與花園錦繡同寫詩意,多元共生與家園友愛共築美好。 世運會閉幕式整體時長約60分鐘,包括本屆世運會精彩視頻回顧、運動員入場儀式、交旗儀式、文體表演等多個環節。 此次合排帶妝造、帶觀眾、帶焰火等全要素,導演組對多個環節進行了全方位檢驗。閉幕式旨在營造友愛、歡樂、輕鬆等主題氛圍,體現國際表達、中國風格、巴蜀特色。 (何浠 何美錕 視頻來源 成都世運會執委會)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
53764
63
2026-01-05 09:47
72591
62
2026-01-05 09:47
69375
76
2026-01-05 09:47
71592
49
2026-01-05 09:47
97381
37
2026-01-05 09:47
34916
27
2026-01-05 09:47
85693
28
2026-01-05 09:47
19328
75
2026-01-05 09:47
85243
38
2026-01-05 09:47
53712
56
2026-01-05 09:47
92457
29
2026-01-05 09:47
58493
43
2026-01-05 09:47
37516
96
2026-01-05 09:47
16953
75
2026-01-05 09:47
27413
27
2026-01-05 09:47
61593
62
2026-01-05 09:47
61324
34
2026-01-05 09:47
58971
69
2026-01-05 09:47
34762
94
2026-01-05 09:47
36974
61
2026-01-05 09:47
19764
19
2026-01-05 09:47
92615
94
2026-01-05 09:47
79354
26
2026-01-05 09:47
91574
98
2026-01-05 09:47
34951
42
2026-01-05 09:47
36581
87
2026-01-05 09:47
36218
86
2026-01-05 09:47
97635
59
2026-01-05 09:47
92574
98
2026-01-05 09:47
24187
48
2026-01-05 09:47
15832
25
2026-01-05 09:47
29138
98
2026-01-05 09:47
91342
28
2026-01-05 09:47
31429
85
2026-01-05 09:47
52716
42
2026-01-05 09:47
36728
15
2026-01-05 09:47
14975
46
2026-01-05 09:47
76148
26
2026-01-05 09:47
69237
82
2026-01-05 09:47
42197
87
2026-01-05 09:47
74185
68
2026-01-05 09:47
25348
25
2026-01-05 09:47
86547
34
2026-01-05 09:47
35186
54
2026-01-05 09:47
18352
97
2026-01-05 09:47
98576
51
2026-01-05 09:47
31849
38
2026-01-05 09:47
17823
68
2026-01-05 09:47
49621
49
2026-01-05 09:47
73591
76
2026-01-05 09:47
23475
54
2026-01-05 09:47
| 午夜直播 | 六月直播 |
| 桃花app | |
| 成人直播app推荐免费 | 魅影9.1直播 |
| 魅影直播 | |
| 密桃直播 | 免费播放片色情a片 |
| 魅影5.3直播 | |
| 凤凰网直播 | 黑白直播 |
| 山猫直播 | |
| 杏爱直播 | 蜜疯直播 |
| 月夜直播app夜月 | |
| 小猫直播 | 伊人直播网站 |
| 凤蝶直播 | |
| 就要直播 | 桃花app |
| 九球直播 | |
| 小妲己直播 | 密桃直播 |
| b站刺激战场直播 | |
| 魅影看b站直播 | 祼女直播app |
| 伊人下载 | |
| 伊对免费下载 | 秀色直播 |
| 蜜桃直播 | |