月球「晚年」為何還有火山噴發？嫦娥六號樣品最新研究揭秘
2025-12-27 21:18 6,132次浏览北京8月8日電 日內瓦消息：世界氣象組織等多家專門機構7日共同就全球極端高溫發出警告，呼籲各國加強早期預警、制定公共健康應對計劃、提升跨部門協作，更有力應對日益嚴峻的氣候風險。 據聯合國日內瓦辦事處官網消息，世界氣象組織、歐盟哥白尼氣候變化服務局的統計數據顯示，2025年全球多地高溫「破紀錄」。2025年7月是有記錄以來「第三熱」的7月。 在歐洲，土耳其面臨極端高溫，最高氣溫達50.5攝氏度；瑞典和芬蘭經歷了30攝氏度以上高溫天氣的異常持續。 在亞洲，日本在8月份記錄到41.8攝氏度的氣溫新高；巴基斯坦南部等地最高氣溫超過42攝氏度，局部氣溫超過45攝氏度；伊朗西南部和伊拉克東部的局部氣溫超過50攝氏度。 持續高溫影響下，多地發生嚴重山火。在北美，加拿大正經歷有史以來最嚴重的山火季，截至8月3日，過火面積超過660萬公頃。7月底至8月初，數百處起火點產生的大量煙霧造成加拿大多個省份及美國北部多個州空氣品質惡化，煙霧甚至在強勁噴射氣流的作用下抵達歐洲上空，導致中歐和南歐空氣品質驟降。 土耳其、希臘、賽普勒斯等國山火也造成人員傷亡，數千民眾被迫撤離。 世界氣象組織指出，「極端高溫」被稱為「沉默的殺手」，它往往不像颶風、洪水那樣，瞬間造成可見破壞，卻造成長期、潛在的威脅。多個專門機構警告稱，高溫帶來的健康威脅、電力中斷、空氣品質惡化和山火風險日益突出，全球數百萬人受到影響，特別是在城市和脆弱社區。 模型估算顯示，2000年到2019年，全球每年約有48.9萬人死於高溫相關原因，其中45%發生在亞洲，36%發生在歐洲。尤其在城市，由於「熱島效應」疊加夜間高溫，慢性病患者、老年人和低收入群體面臨更高風險。 據世界衛生組織、世界氣象組織聯合估算，若在57個國家全面推廣高溫健康預警系統，每年可能挽救近10萬人的生命。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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