財政部就《個人消費貸款財政貼息政策實施方案》答記者問
2025-12-31 11:26 9,963次浏览當AI越來越普及，有人卻動起了歪心思。 最近，「僅退款AI圖」的相關詞條登上熱搜。起因是，有電商平臺商家在社交媒體上反映，有人利用AI生成商品瑕疵圖片，以此申請退款。而另一邊，也有部分商家用AI美化甚至虛構商品圖。 「AI不該給不誠信行為插上翅膀。」讀者們對此展開熱議。 買家申請退款的圖片 AI痕跡明顯，有的還留著水印 「居然拿AI圖來說產品有問題，真的是太離譜了！」 作為電商平臺商家，李先生有些憤怒。他告訴本報記者，一位同行在電商平臺主要銷售電池等產品，上個月接到了一條投訴消息。「顧客說買到的電池漏液了，要求退款。引起懷疑的是對方發來的圖片，一看就很假，大概率就是AI生成的。」 「同行發給我看的時候，我都震驚了，還是第一次聽說有用AI生成圖片來退款的。」李先生直言，這是用AI將完好的產品改成破損的圖片，藉此向商家索要賠償。 李先生所說的情況並非個例。 在社交平臺，一名電商商家發布視頻稱，前不久，有顧客以商品質量問題要求「僅退款」。同意退款後，他讓顧客將問題產品丟棄銷毀，並拍下一段視頻。「發來的視頻最後，垃圾桶邊突然多『長』出一隻手，很明顯就是AI生成的，簡直又可笑又可氣。」 視頻收到了超1萬條點讚，評論區還引來不少吐槽，還有部分商家稱近期也有過類似遭遇。 「顧客發給我一張商品瑕疵圖，說收到就這樣了。」一名商家發出一張衣物破損和沾有汙漬的圖片，而圖片右下角卻有處「AI生成」的水印。 還有網店的客服說，有顧客發來水杯的破損圖，詢問「裂開了怎麼辦」，客服讓對方換個角度拍一張，卻收到了一張截然不同的照片，「裂紋都變了」。當客服指出「這是AI生成的圖片」，顧客才承認：「好吧，杯子沒啥壞的地方。」 本報記者發現，用AI偽造證據薅羊毛的情況，在生鮮、水果類電商商家中也有出現。 記者在電商平臺隨機找了幾家水果網店，其中，有的客服直言，曾遇到過用AI圖來退款的情況。 「有遇到過，但這種情況不多。」一名水果網店的客服說，有極個別的顧客買了榴槤後，會用AI生成榴槤腐爛的照片，要求退款。「我們會讓錄視頻，跟快遞單合拍錄一個視頻，一般來說可以杜絕用AI的行為。」 商家用AI製造商品效果圖 有的過度精緻，簡直是幻象 與買家濫用AI相對的，是部分商家利用AI製造商品幻象。 記者以「奶油桃」為關鍵詞進行搜索，可以看到有店鋪曬出的商品圖「AI味」較重，有的是桃子外表非常光滑飽滿，沒有一點紋理，果肉也過度精緻，還有不同店鋪用的均為完全相同的圖片。 今年4月，淘寶曾出臺新規治理AI假圖。據其規定，商品圖片應以商品實拍圖作為核心的效果體現，修飾行為應當適度，避免失真。嚴禁利用AI等技術合成方式，呈現顯著失真的與實際不符的商品信息效果圖。這也是電商平臺首次針對AI假圖出臺規定和相應約束措施。 事實上，多部門已經對AI技術濫用和生成內容進行整治和規範。 3月7日，國家網際網路信息辦公室等四部門聯合發布《人工智慧生成合成內容標識辦法》，對人工智慧生成合成內容涉及的文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場景等信息加以規範，規定相關內容需添加標識，辦法將於2025年9月1日起施行。 此外，今年4月以來，中央網信辦部署開展「清朗·整治AI技術濫用」專項行動，打擊借AI技術生成發布虛假信息等。據新華社消息，第一階段累計處置違規小程序、應用程式、智能體等AI產品3500餘款，清理違法違規信息96萬餘條，處置帳號3700餘個。 長期專注處理電商消費糾紛和職業打假索賠案件的塗攀躍律師告訴記者，當前AI技術日益普及，使用AI工具的門檻也越來越低，這使得用AI造假的成本大大降低，因此催生了AI製圖惡意退款以及生成虛假商品圖片等情況，這些行為無疑衝擊了電商生態的信任基石。 新聞+ 有法律界人士呼籲 監管還需及時跟上 實際上，由AI製圖引發的亂象，已觸及法律紅線。 「部分買家用AI生成假圖假視頻進行退款，這是最近才開始出現的現象。」塗攀躍表示，此行為不僅破壞了平臺規則，也涉嫌違法。「通過虛構事實、偽造證據騙取的退款，商家有權要求返還並賠償損失。新的《治安管理處罰法》第五十八條規定，詐騙公私財物，無論金額大小，最高可處15日拘留並罰款。」 中銀律師事務所高級合伙人張君律師說，通過AI虛構商品破損、發黴等瑕疵騙取退款，本質是虛構事實獲取不當利益，違背《中華人民共和國民法典》誠實信用原則。 「此類行為通過虛假信息獲取退款，符合『沒有合法依據取得利益而致他人損失』的不當得利構成要件，商家有權依法追討。」他說，此外，該行為還違反《網絡購買商品七日無理由退貨暫行辦法》，該制度明確排除虛假信息退貨情形，不屬於合法「無理由退貨」範疇。 張君分析，現象背後涉及AI技術濫用與規則挑戰的問題。「AI降低了造假門檻，導致部分消費者濫用『無理由退貨』制度，暴露出技術進步與現有監管規則的適配缺口。」 他認為，多方應當合力應對，消費者需堅守法律底線，誠信維權；電商平臺應升級技術審核，識別AI生成的虛假內容；商家可通過法律途徑追償損失；監管部門需完善規則，平衡「消保」與反欺詐需求，應對AI帶來的新型法律挑戰。 塗攀躍也認為，平臺應當肩負起責任，要快速響應，積極完善規則，提高算法和技術甄別能力，比如建立疑似AI造假的商家反饋通道，對偽造證據的用戶進行限制，並可利用大數據匯總建立黑名單制度，對於情節嚴重，破壞平臺規則和交易秩序的可以報警。從平臺層面規範AI造假索賠等現象，有助於電商行業回歸良性競爭，釋放消費活力，促進市場健康發展。
舟山8月11日電(張茵 董易鑫 李朵)俯瞰浙江舟山六橫島，近2萬畝水產養殖圍塘在海風中鋪展，塘旁的是落成滿兩年的「九舟水產養殖共富實驗室」——相較於過去的「跨海送檢」，這間可「現場查病出結果」的實驗室正悄然改變當地漁業。 2022年，中共舟山市委統戰部發起「主委進小島」活動，組織各民主黨派結對舟山12座小島，共繪共富圖景。作為舟山第三大島的六橫與九三學社舟山市委會結對，聯合啟動「六橫島九舟水產養殖科技幫扶基地」項目，當地由此迎來科技賦能機遇。 浙江舟山六橫島一處水產養殖圍塘。董易鑫 攝 「塘口即檢」：讓數據替漁民「跑腿」 六橫圍塘養殖面積居舟山全市第一。過去，這裡的養殖戶一旦發現魚蝦異常，只能憑藉經驗判斷病因。2023年7月，由中共舟山市委統戰部、九三學社舟山市委會共同建設的「九舟水產養殖共富實驗室」在六橫小北港水產養殖專業合作社掛牌成立，價值5萬元的水產病害檢測設備正式入駐——科技成為破解島上漁業「病害檢測難」的關鍵一招。 「以前我們看水色、摸蝦殼，一旦出問題就得連夜裝冰、查看船期，再將樣本送去舟山本島的實驗室檢測，來回得折騰大半天。碰上颱風停航，很可能錯過防治最佳時機，心血就全毀了。」六橫島對蝦養殖協會會長王德軍回憶道。 如今，這間緊鄰圍塘的「九舟水產養殖共富實驗室」成了他日常巡塘的「技術後臺」。 「我們每隔三四天就會抽檢一次，主要是看水——比如氨氮、溶氧、pH值等指標是否合格，病原菌是否超標，整個樣品處理、恆溫培養、結果判定加起來差不多五六個小時就能完成。數據出來以後，我們就知道塘內該不該加水、改底，用不用投調水劑。比起以前『憑感覺』，現在心裡踏實多了。」王德軍邊展示檢測臺上的儀器邊說。 自實驗室建成，王德軍和漁民陸續參加了技術培訓，現在已熟練操作基本檢測流程，服務六橫島漁民超500人次。 「他們把樣本送來，我幫著測，快的當天出結果，慢的也不超過24小時。早發現、早預警、早處理，蝦的成活率起碼提高了30%。」王德軍說。 「共富實驗室的目標就是讓數據替漁民『跑腿』，提高養殖效率、降低損耗。目前我們正在研發相關試劑盒，後續會投入使用，將方便更多漁民。」九三學社社員、浙江省海洋水產研究所科研人員王庚申說。 九三學社社員、浙江省海洋水產研究所科研人員王庚申(右一)接受採訪。張茵 攝 「島島共富」：「看數據」成為養殖共識 「現在我們不靠猜靠看：氨氮超了，就換水；菌群異常，就加益生菌。再有不懂的地方，就把數據提交給浙江省海洋水產研究所的專家們，他們會給我們操作建議，他們也經常來，我們會把一段時間的數據都匯總起來，方便他們觀察和預判養殖可能產生的問題。」六橫島漁業養殖戶戴坤城說。 確實如此。近年來，九三學社浙江省海洋水產研究所支社社員每月兩至三次赴該市的六橫、登步、桃花等海島開展養殖技術服務，現場採樣、檢測、培訓、答疑，幫助養殖戶建立「用數據說話」的科學養殖理念。 2024年12月，舟山第二家「九舟水產養殖共富實驗室」在東極正式揭牌，落戶東極鎮青浜島。據悉，該實驗室圍繞黃魚深水網箱養殖和厚殼貽貝養殖兩大主導產業，開展自主檢測、病害預警、水質管理等服務，助力提升本土養殖企業的防控能力和科技水平。 當前，九三學社科研團隊還在不斷「提速」漁業病害診斷效率：以往大黃魚「內臟白點病」檢測需耗時一天半，如今依託新型試劑盒，2小時內即可確診——該病害在舟山海域常見，死亡率最高達30%，快速檢測技術的推廣可以減少損失、提升效率。 在「九舟水產養殖共富實驗室」，王德軍展示培養皿。董易鑫 攝 「『九舟』科技幫扶品牌從最早設立於2017年的舟山普陀優辰水產養殖專業合作社起步，目前已成為科技幫扶帶動漁業增效的典型案例。」九三學社舟山市委會主委方維說，下一步，九三學社舟山市委會將繼續複製推廣共富實驗室模式，有效發揮黨派優勢，用科技力量織密舟山群島現代漁業發展「智網」，幫助更多漁民從中受益、穩步走上共富路。 中共舟山市委統戰部相關負責人介紹，自2022年起，舟山各民主黨派市委會(市工委)立足黨委政府所需、民眾所盼、統戰所能，通過深入調研走訪、召開懇談會等方式，廣泛收集民意訴求，建立「點單+接單」機制實現精準賦能，為海島民眾解決急難愁盼問題。 三年多來，該行動累計實施共富項目34個，投入資金2370餘萬元，辦成「暖心一件事」120餘件，惠及海島民眾5.8萬餘人次。(完)
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