北京8月8日電 (記者 陳康亮)根據中國上市公司協會(下稱中上協)8日披露的數據,2024年度滬深A股上市公司現金分紅總額為2.4萬億元(人民幣,下同),較2023年度增加9%。 當天,中上協發布2025年上市公司現金分紅榜單。該榜單以現金分紅數據為基礎,綜合考量多維因素,最終形成現金分紅總額、股利支付率、股息率三個榜單,每個榜單100家公司。其中,中國工商銀行、東阿阿膠、中遠海控分別佔據現金分紅總額榜單、股利支付率榜單、股息率榜單的榜首。 中上協有關負責人表示,從滬深A股上市公司的總體分紅數據來看,2024年度上市公司分紅意識不斷增強,用「真金白銀」積極回報投資者。 該負責人進一步表示,上市公司現金分紅總額再創歷史新高,整體分紅水平穩中有升。2024年度滬深A股上市公司現金分紅總額為2.4萬億元,較2023年度增加9%。有9家上市公司2024年度現金分紅金額超過500億元。 上市公司分紅的連續性逐年增強,連續分紅的上市公司數量逐年增多。2024年度連續分紅公司的數量和佔比,較上年同期均有所上升。在4445家上市滿三年的滬深A股上市公司中,2447家近三年連續現金分紅,數量較2023年度增長12%。 上市公司持續為投資者創造可預期的收益,股債利差創近年來新高。滬深A股有466家上市公司近三年平均股息率超過3%,有133家近三年平均股息率超過5%,股息率榜單公司近三年平均股息率為6.73%。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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