中國（內蒙古）—俄羅斯投資貿易推介會籤約5.01億元
2026-02-18 17:35 9,519次浏览淮北8月14日電(趙強 武雷)8月14日下午，記者抵達安徽省淮北市濉溪縣百善鎮黑臭水體流入農灌區現場。 抵近汙染水體時，陣陣刺鼻氣味撲面。只見挖掘機、抽水機等機器轟鳴，幾名工作人員正在清理作業；附近路口有維持秩序的人員。 8月14日，百善鎮黑臭水體清理作業現場。記者 趙強 攝 近日，有網民反映「濉溪縣黑水河黑臭水體流入大平原農灌區，農民無法用於灌溉」問題。8月14日，安徽濉溪縣聯合調查組發布情況通報：經初核，網民反映情況基本屬實。對百善現代農業綜合開發示範區負有監管責任的分管負責人作出停職處理。 記者在實地探訪中了解到，通報中所稱的「黑水河」實則是當地人口中的「龍湖溝」。 8月14日下午，安徽省淮北市濉溪縣百善鎮黑臭水體現場，工作人員正在作業。武雷 攝 有村民介紹說，事件發生後，對該河溝的抽水工作從昨晚8時持續到現在，「不清楚還需要抽多久」。 8月14日拍攝的相關水體。記者 趙強 攝 公開資料顯示，濉溪縣百善現代農業綜合開發示範區位於安徽省濉溪縣百善鎮，成立於2021年，是國家級農村創業園區和省級農業科技示範區。示範區以種植業為核心，形成食品加工、現代種業、物流集聚的產業體系，轄區面積102.6054公頃，含道口村等4個行政村，轄區食品工業園已入園企業55家，規模以上工業企業17家。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
美女直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 139.65MB
- 最后更新: 2026-02-18 17:35
- 最新版本: v12.8.16.19
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 少妇免费直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 7.57以上
客服热线：139-5839-3479
85924
19672
16328
59
2026-02-18 17:35
54926
54
2026-02-18 17:35
36197
17
2026-02-18 17:35
56834
17
2026-02-18 17:35
81675
92
2026-02-18 17:35
57324
31
2026-02-18 17:35
71483
19
2026-02-18 17:35
69745
29
2026-02-18 17:35
87514
75
2026-02-18 17:35
52
85237
14
62
28473
49
17392
64
51
65812
79
32
