北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
立秋過後 ,秋收秋種工作陸續展開。連日來,在江西南昌新建區,當地試行引進水稻、大豆、油菜水旱輪作的模式,在做好中稻收割的同時,搶抓農時種植鮮食大豆,通過科學規劃種植茬口,實現「一田三收」,既提高了土地利用率,又讓農民的錢袋子鼓了起來。 在南昌市新建區聯圩鎮,早熟的中稻迎來了豐收時刻;稻田裡,高速收割機正來回穿梭,一茬茬飽滿的稻穗被迅速收割、脫粒,裝入運輸車輛。而在收割機作業的田塊旁,翻耕起壟機正加緊作業,一條條整齊的溝壟迅速成型,農戶們忙著清溝除雜、整理田地,為播種優質高產的大豆種子做足準備。 水旱輪作、一田三收的這種模式經過科學測算,充分利用了不同作物的生長周期和環境需求:春季種水稻,初秋收完水稻後搶種大豆,秋末大豆收穫後緊接著種植耐寒蔬菜或油菜,三季作物茬口緊密銜接,全年無閒田。同時,通過推廣良種、測土配方施肥等技術,確保每種作物都能優質高產。(記者 華山 製作 賀登毅)
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