近期,美國加大對俄羅斯經濟施壓力度,並以降低關稅利誘或威脅制裁,向巴西、印度等國提出減少乃至停止從俄羅斯進口石油的要求,但均遭到堅決拒絕。 8月3日,美國總統助理、政策副幕僚長和國土安全顧問史蒂芬·米勒在接受美國媒體採訪時稱,印度購買俄羅斯石油,實際上是在俄烏衝突中資助俄羅斯,這一做法不可接受。 有分析稱,這是川普政府迄今為止對印度最強烈的公開批評之一。 此前一天,印度一名高級官員稱,印度政府「沒有向石油公司下達任何指示」要求他們減少從俄羅斯的進口。 巴西總統首席特別顧問塞爾索·阿莫林2日表示,巴西堅決反對因貿易夥伴與其他國家的貿易往來而對其實施單方面經濟制裁,國家之間的正常經貿往來不應受到政治幹預。 外交學院國際關係研究所教授李海東接受中央廣播電視總臺環球資訊廣播記者採訪時分析說,美國的要求不符合巴西和印度的利益,兩國不會就範。 美國提出的要求,反映了美國霸凌巴西和損害國際關係基本原則的一貫做派,是對巴西作為主權國家的地位和尊嚴的蔑視。 巴西對美國將經貿議題政治化錯誤行動不滿。巴西作為拉丁美洲國家,深受美國「門羅主義」傲慢政策之苦,對美國類似的舉動尤其反感。美國試圖脅迫巴西,巴西予以堅決反對,很正常也很合理。 從經濟角度,俄羅斯石油的價格與質量合乎印度自身的需求,沒有理由花高價格從美國或其他國家購買石油。 其次,印度對美國頤指氣使的言行難以接受,不願意在地緣政治議題上做美國的傀儡和棋子。 第三,美國脅迫他國滿足美國自身地緣政治需求的歷史記錄劣跡斑斑。不論是歐洲還是中東,甘做美國棋子的國家,結局通常是內部分裂和外部衝突。 第四,作為奉行不結盟政策和全球南方國家的一員,印度與美國在全球戰略層面的分歧非常深刻。在購買俄羅斯石油問題上,印度的表態展示了維護自身利益和大國地位的基本立場。 李海東認為,美國將經濟手段用於地緣政治目的,將對世界經濟及區域安全帶來災難性影響。 第一,美國的做法是典型的以犧牲他國利益和主權來滿足其一己之私的「你輸我贏」的美國做派,會破壞世界各國命運與共、相互發展的經濟和安全良性格局構建進程,導致經濟全球化進程嚴重撕裂,強化貿易保護主義和經濟民族主義等危險觀念傳播。 第二,美國的做法嚴重破壞大國關係穩定。美國一味地將經貿等所有議題都導向大國競爭加對抗的道路,會導致國際上所有重大議題的化解之道變得更為困難,反而增加衝突和動蕩。 美國的做法再次向世人表明,美國是當今世界經濟和國際安全混亂之源的客觀事實。 素材來源丨環球資訊廣播《直播世界》 記者丨董晶晶 張晗 編輯丨林維 籤審丨李鵬 康炘冬
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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